import types
import yourmodule

print([getattr(yourmodule, a) for a in dir(yourmodule)
  if isinstance(getattr(yourmodule, a), types.FunctionType)])

使用vars(module)，然后使用inspect.isfunction过滤掉任何不是函数的东西:

import inspect
import my_module

my_module_functions = [f for _, f in vars(my_module).values() if inspect.isfunction(f)]

vars相对于dir或inspect的优势。Getmembers是按函数定义的顺序返回函数，而不是按字母顺序排序。

此外，这将包括my_module导入的函数，如果你想过滤掉它们，只获得my_module中定义的函数，请参阅我的问题获取Python模块中所有已定义的函数。

import types
import yourmodule

print([getattr(yourmodule, a) for a in dir(yourmodule)
  if isinstance(getattr(yourmodule, a), types.FunctionType)])

使用检查。Getmembers用于获取模块中的所有变量/类/函数等，并传入inspect。Isfunction作为谓词，只得到函数:

from inspect import getmembers, isfunction
from my_project import my_module
    
functions_list = getmembers(my_module, isfunction)

Getmembers返回一个元组列表(object_name, object)，按名字的字母顺序排序。

你可以用inspect模块中的任何其他isXXX函数替换isfunction。

对于你不想评估的代码，我推荐一种基于ast的方法(就像csl的答案)，例如:

import ast

source = open(<filepath_to_parse>).read()
functions = [f.name for f in ast.parse(source).body
             if isinstance(f, ast.FunctionDef)]

对于其他一切，inspect模块是正确的:

import inspect

import <module_to_inspect> as module

functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)

这给出了一个形式为[(<name:str>， <value:function>)，…]的二元组列表。

上面的简单答案在各种回应和评论中都有暗示，但没有明确地指出来。

Dir(模块)是使用脚本或标准解释器时的标准方式，正如大多数回答中提到的那样。

然而，对于交互式python shell(如IPython)，您可以使用制表符完成来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和打印查看模块中定义的内容要方便得多。

模块。<tab>将显示模块中定义的所有对象(函数，类等) module.ClassX。<tab>将显示一个类的方法和属性 module.function_xy吗?还是module.ClassX.method_xy ?是否会显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x ? ?还是module.SomeClass.method_xy ? ?将显示函数/方法的源代码。