您可以使用dir(module)查看所有可用的方法/属性。也可以看看PyDocs。

import types
import yourmodule

print([getattr(yourmodule, a) for a in dir(yourmodule)
  if isinstance(getattr(yourmodule, a), types.FunctionType)])

一旦你导入了模块，你可以这样做:

help(modulename)

．.． 以交互方式一次性获得所有函数的文档。或者你可以用:

dir(modulename)

．.． 简单地列出模块中定义的所有函数和变量的名称。

使用vars(module)，然后使用inspect.isfunction过滤掉任何不是函数的东西:

import inspect
import my_module

my_module_functions = [f for _, f in vars(my_module).values() if inspect.isfunction(f)]

vars相对于dir或inspect的优势。Getmembers是按函数定义的顺序返回函数，而不是按字母顺序排序。

此外，这将包括my_module导入的函数，如果你想过滤掉它们，只获得my_module中定义的函数，请参阅我的问题获取Python模块中所有已定义的函数。

为了完整起见，我想指出，有时您可能希望解析代码而不是导入代码。导入将执行顶级表达式，这可能是一个问题。

例如，我让用户为用zipapp生成的包选择入口点函数。使用导入和检查的风险包括运行错误的代码、导致崩溃、打印帮助消息、弹出GUI对话框等等。

相反，我使用ast模块列出所有顶级函数:

import ast
import sys

def top_level_functions(body):
    return (f for f in body if isinstance(f, ast.FunctionDef))

def parse_ast(filename):
    with open(filename, "rt") as file:
        return ast.parse(file.read(), filename=filename)

if __name__ == "__main__":
    for filename in sys.argv[1:]:
        print(filename)
        tree = parse_ast(filename)
        for func in top_level_functions(tree.body):
            print("  %s" % func.name)

把这段代码放在list.py中，并使用它自己作为输入，我得到:

$ python list.py list.py
list.py
  top_level_functions
  parse_ast

当然，有时导航AST可能很棘手，即使对于Python这样相对简单的语言也是如此，因为AST是相当低级的。但是如果你有一个简单而清晰的用例，它是可行的和安全的。

不过，缺点是您无法检测在运行时生成的函数，如foo = lambda x,y: x*y。

你可以使用下面的方法从shell中获取模块中的所有函数:

导入模块

module.*?