一旦你导入了模块，你可以这样做:

help(modulename)

．.． 以交互方式一次性获得所有函数的文档。或者你可以用:

dir(modulename)

．.． 简单地列出模块中定义的所有函数和变量的名称。

您可以使用dir(module)查看所有可用的方法/属性。也可以看看PyDocs。

对于全局函数，dir()是要使用的命令(正如大多数回答中提到的那样)，但是它同时列出了公共函数和非公共函数。

例如:

>>> import re
>>> dir(re)

返回如下函数/类:

'__all__', '_MAXCACHE', '_alphanum_bytes', '_alphanum_str', '_pattern_type', '_pickle', '_subx'

其中一些通常不用于一般编程使用(而是由模块本身使用，除非DunderAliases如__doc__， __file__等)。由于这个原因，将它们与公共对象一起列出可能没有用处(这就是Python如何知道从模块import *中使用时获取什么)。

__all__可以用来解决这个问题，它返回一个模块中所有公共函数和类的列表(那些不以下划线- _开头的)。看到 有人能用Python解释__all__吗?对于__all__的使用。

这里有一个例子:

>>> import re
>>> re.__all__
['match', 'fullmatch', 'search', 'sub', 'subn', 'split', 'findall', 'finditer', 'compile', 'purge', 'template', 'escape', 'error', 'A', 'I', 'L', 'M', 'S', 'X', 'U', 'ASCII', 'IGNORECASE', 'LOCALE', 'MULTILINE', 'DOTALL', 'VERBOSE', 'UNICODE']
>>>

所有带有下划线的函数和类都被删除了，只留下那些定义为公共的，因此可以通过import *使用的函数和类。

注意，__all__并不总是定义的。如果未包含，则引发AttributeError。

ast模块就是一个例子:

>>> import ast
>>> ast.__all__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'ast' has no attribute '__all__'
>>>

使用vars(module)，然后使用inspect.isfunction过滤掉任何不是函数的东西:

import inspect
import my_module

my_module_functions = [f for _, f in vars(my_module).values() if inspect.isfunction(f)]

vars相对于dir或inspect的优势。Getmembers是按函数定义的顺序返回函数，而不是按字母顺序排序。

此外，这将包括my_module导入的函数，如果你想过滤掉它们，只获得my_module中定义的函数，请参阅我的问题获取Python模块中所有已定义的函数。

对于你不想评估的代码，我推荐一种基于ast的方法(就像csl的答案)，例如:

import ast

source = open(<filepath_to_parse>).read()
functions = [f.name for f in ast.parse(source).body
             if isinstance(f, ast.FunctionDef)]

对于其他一切，inspect模块是正确的:

import inspect

import <module_to_inspect> as module

functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)

这给出了一个形式为[(<name:str>， <value:function>)，…]的二元组列表。

上面的简单答案在各种回应和评论中都有暗示，但没有明确地指出来。

import sys
from inspect import getmembers, isfunction
fcn_list = [o[0] for o in getmembers(sys.modules[__name__], isfunction)]