我的系统上安装了一个Python模块,我希望能够看到其中有哪些函数/类/方法可用。
我想对每一个都调用帮助函数。在Ruby中,我可以做一些类似ClassName的事情。方法获取该类上所有可用方法的列表。Python中有类似的东西吗?
例如:
from somemodule import foo
print(foo.methods) # or whatever is the correct method to call
我的系统上安装了一个Python模块,我希望能够看到其中有哪些函数/类/方法可用。
我想对每一个都调用帮助函数。在Ruby中,我可以做一些类似ClassName的事情。方法获取该类上所有可用方法的列表。Python中有类似的东西吗?
例如:
from somemodule import foo
print(foo.methods) # or whatever is the correct method to call
当前回答
一旦你导入了模块,你可以这样做:
help(modulename)
... 以交互方式一次性获得所有函数的文档。或者你可以用:
dir(modulename)
... 简单地列出模块中定义的所有函数和变量的名称。
其他回答
您可以使用dir(module)查看所有可用的方法/属性。也可以看看PyDocs。
如果你不能在没有导入错误的情况下导入上述Python文件,这些答案都不会起作用。当我检查一个来自大量依赖的大型代码库的文件时,我就遇到了这种情况。下面的代码将把文件作为文本处理,搜索所有以“def”开头的方法名,并打印它们及其行号。
import re
pattern = re.compile("def (.*)\(")
for i, line in enumerate(open('Example.py')):
for match in re.finditer(pattern, line):
print '%s: %s' % (i+1, match.groups()[0])
使用inspect模块:
from inspect import getmembers, isfunction
from somemodule import foo
print(getmembers(foo, isfunction))
还可以查看pydoc模块、交互式解释器中的help()函数和生成所需文档的pydoc命令行工具。您可以只给他们您希望看到的类的文档。例如,它们还可以生成HTML输出并将其写入磁盘。
Python文档提供了使用内置函数dir的完美解决方案。
您可以只使用dir(module_name),然后它将返回该模块中的函数列表。
例如,dir(time)将返回
[' _STRUCT_TM_ITEMS’,‘__doc__’,‘__loader__’,‘__name__’,‘__package__’,‘__spec__’,‘altzone’,‘asctime’,‘ctime’,‘阳光’,‘get_clock_info’,‘gmtime’,‘作用’,‘mktime’,‘单调’,‘monotonic_ns’,‘perf_counter’,‘perf_counter_ns’,‘process_time’,‘process_time_ns’,‘睡眠’,‘strftime’,‘strptime’,‘struct_time’,‘时间’,‘time_ns’,“时区”,“tzname”,“tzset”)
它是'time'模块包含的函数列表。
除了之前的回答中提到的dir(模块)或help(模块),还可以尝试: -打开ipython - import module_name - type module_name,按tab键。它会打开一个小窗口,列出python模块中的所有函数。 看起来很整洁。
下面是hashlib模块的所有函数的代码片段
(C:\Program Files\Anaconda2) C:\Users\lenovo>ipython
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import hashlib
In [2]: hashlib.
hashlib.algorithms hashlib.new hashlib.sha256
hashlib.algorithms_available hashlib.pbkdf2_hmac hashlib.sha384
hashlib.algorithms_guaranteed hashlib.sha1 hashlib.sha512
hashlib.md5 hashlib.sha224