事实上的无偏洗牌算法是Fisher Yates（又名Knuth）shuffle。

你可以在这里看到一个很棒的可视化效果（以及链接到此的原始帖子）

函数洗牌（数组）{let currentIndex=array.length，randomIndex；//而还有一些元素需要洗牌。while（currentIndex！=0）{//拾取剩余的元素。randomIndex=数学地板（Math.random（）*当前索引）；当前索引--；//并将其与当前元素交换。[array[currentIndex]，array[randomIndex]]=[array[randomIndex]，array[currentIndex]]；}返回数组；}//如此使用var arr=[2，11，37，42]；洗牌（arr）；控制台日志（arr）；

有关所用算法的更多信息。

我找不到我喜欢的。这是我想出的解决方案。我没有使用太多无意义的变量，因为这是我现在的编码方式。

Array.prototype.shuffle = function() {
    for (let i in this) {
        if (this.hasOwnProperty(i)) {
            let index = Math.floor(Math.random() * i);
            [
                this[i],
                this[index]
            ] = [
                this[index],
                this[i]
            ];
        }
    }

    return this;
}

让arrayA=[“item1”、“item2”、“item3”、“Item 4”、“Items5”];Array.prototype.shuffle=函数（）{为了（让我进来）{如果（this.hasOwnProperty（i））{让index=Math.floor（Math.random（）*i）；[这个[i]，此[索引]] = [该[索引]，本[i]];}}返回此；}console.log（arrayA.shuffle（））；

我希望这能帮助那些可能不太理解这一点的人。

使用ES6功能的现代短内联解决方案：

['a','b','c','d'].map(x => [Math.random(), x]).sort(([a], [b]) => a - b).map(([_, x]) => x);

（出于教育目的）

 const arr = [
  { index: 0, value: "0" },
  { index: 1, value: "1" },
  { index: 2, value: "2" },
  { index: 3, value: "3" },
];
let shuffle = (arr) => {
  let set = new Set();
  while (set.size != arr.length) {
    let rand = Math.floor(Math.random() * arr.length);
    set.add(arr[rand]);
  }
  console.log(set);
};
shuffle(arr);

这是最简单的一个，

function shuffle(array) {
  return array.sort(() => Math.random() - 0.5);
}

例如，您可以在此处查看

//doesn change array
Array.prototype.shuffle = function () {
    let res = [];
    let copy = [...this];

    while (copy.length > 0) {
        let index = Math.floor(Math.random() * copy.length);
        res.push(copy[index]);
        copy.splice(index, 1);
    }

    return res;
};

let a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
console.log(a.shuffle());