为了完整起见，除了Fischer Yates的Durstenfeld变体外，我还要指出Sattolo的算法，它只需要一个微小的变化，就会导致每个元素都发生变化。

function sattoloCycle(arr) {
   for (let i = arr.length - 1; 0 < i; i--) {
      const j = Math.floor(Math.random() * i);
      [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
   }
   return arr
}

不同之处在于如何计算随机索引j，Math.random（）*i与Math.random*（i+1）。

这是最简单的一个，

function shuffle(array) {
  return array.sort(() => Math.random() - 0.5);
}

例如，您可以在此处查看

警告不建议将此答案用于随机化大型阵列、密码学或任何其他需要真正随机性的应用程序，因为其存在偏差且效率低下。元素的位置只是半随机的，它们将倾向于保持更接近其原始位置。看见https://stackoverflow.com/a/18650169/28234.

可以使用Math.random任意决定是否返回1:-1：

[1, 2, 3, 4].sort(() => (Math.random() > 0.5) ? 1 : -1)

尝试运行以下示例：

常量数组=[1，2，3，4]；//基于Math.Random返回的值，//任意决定是否返回1:-1const shuffeled=array.sort（（）=>{const randomTrueOrFalse=数学random（）>0.5；return randomTrueOrFalse？1 : -1});console.log（shuffeled）；

添加到@Laurens Holsts的答案。这是50%的压缩。

function shuffleArray(d) {
  for (var c = d.length - 1; c > 0; c--) {
    var b = Math.floor(Math.random() * (c + 1));
    var a = d[c];
    d[c] = d[b];
    d[b] = a;
  }
  return d
};

考虑将其应用于本地或新的不可变数组，遵循其他解决方案，以下是建议的实现：

Array.prototype.shuffle = function(local){
  var a = this;
  var newArray = typeof local === "boolean" && local ? this : [];
  for (var i = 0, newIdx, curr, next; i < a.length; i++){
    newIdx = Math.floor(Math.random()*i);
    curr = a[i];
    next = a[newIdx];
    newArray[i] = next;
    newArray[newIdx] = curr;
  }
  return newArray;
};

可理解的洗牌数组元素的方法设arr1=[“a”，“b”，“c”，“d”]；函数洗牌（数组）{let currentIndex=array.length；while（currentIndex！=0）{let randomIndex=Math.floor（Math.random（）*array.length）；当前索引-=1；let temp=数组[currentIndex]；array[currentIndex]=array[randomIndex]；array[randomIndex]=临时；}返回数组；}设arr2=洗牌（arr1）；arr2.forEach（元素=>console.log（元素））；