为了完整起见，除了Fischer Yates的Durstenfeld变体外，我还要指出Sattolo的算法，它只需要一个微小的变化，就会导致每个元素都发生变化。

function sattoloCycle(arr) {
   for (let i = arr.length - 1; 0 < i; i--) {
      const j = Math.floor(Math.random() * i);
      [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
   }
   return arr
}

不同之处在于如何计算随机索引j，Math.random（）*i与Math.random*（i+1）。

编辑：此答案不正确

参见评论和https://stackoverflow.com/a/18650169/28234.这里留作参考，因为这种想法并不罕见。

对于小型阵列，一个非常简单的方法就是：

const someArray = [1, 2, 3, 4, 5];

someArray.sort(() => Math.random() - 0.5);

它可能效率不高，但对于小型阵列来说，这很好。这里有一个例子，你可以看到它有多随机（或不随机），以及它是否适合你的用例。

const resultsEl=document.querySelector（“#results”）；const buttonEl=document.querySelector（“#trigger”）；常量生成器数组和随机化=（）=>{常量someArray=[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]；someArray.sort（（）=>Math.random（）-0.5）；return someArray；};const renderResultsToDom=（结果，el）=>{el.innerHTML=results.join（“”）；};buttonEl.addEventListener（'click'，（）=>renderResultsToDom（generateArray AndRandomize（），resultsEl））；<h1>随机化</h1><button id=“trigger”>生成</button><p id=“results”>0 1 2 3 4 5 6 7 8 9</p>

添加到@Laurens Holsts的答案。这是50%的压缩。

function shuffleArray(d) {
  for (var c = d.length - 1; c > 0; c--) {
    var b = Math.floor(Math.random() * (c + 1));
    var a = d[c];
    d[c] = d[b];
    d[b] = a;
  }
  return d
};

递归解决方案：

function shuffle(a,b){
    return a.length==0?b:function(c){
        return shuffle(a,(b||[]).concat(c));
    }(a.splice(Math.floor(Math.random()*a.length),1));
};

使用ES6功能的现代短内联解决方案：

['a','b','c','d'].map(x => [Math.random(), x]).sort(([a], [b]) => a - b).map(([_, x]) => x);

（出于教育目的）

所有其他答案都基于Math.random（），它很快，但不适用于密码级别的随机化。

下面的代码使用了众所周知的Fisher Yates算法，同时利用Web Cryptography API实现了随机化的加密级别。

变量d=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]；函数洗牌（a）{var x，t，r=新Uint32Array（1）；对于（var i=0，c=a.length-1，m=a.length；i<c；i++，m-）{crypto.getRandomValues（r）；x=数学楼层（r/65536/65536*m）+i；t=a[i]，a[i]=a[x]，a[x]=t；}返回a；}console.log（shuffle（d））；