为了完整起见，除了Fischer Yates的Durstenfeld变体外，我还要指出Sattolo的算法，它只需要一个微小的变化，就会导致每个元素都发生变化。

function sattoloCycle(arr) {
   for (let i = arr.length - 1; 0 < i; i--) {
      const j = Math.floor(Math.random() * i);
      [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
   }
   return arr
}

不同之处在于如何计算随机索引j，Math.random（）*i与Math.random*（i+1）。

重建整个阵列，逐个将每个元素放在一个随机位置。

[1,2,3].reduce((a,x,i)=>{a.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,x);return a},[])

变量ia=[1,2,3]；var it=1000；var f=（a，x，i）=>｛a.splice（Math.floor（Math.random（）*（i+1）），0，x）；返回a｝；var a=新数组（it）.fill（ia）.map（x=>x.reduce（f，[]））；var r=新数组（ia.length）.fill（0）.map（（x，i）=>a.reduce（（i2，x2）=>x2[i]+i2,0）/it）console.log（“这些值应该相当相等：”，r）；

Array.prototype.shuffle=function(){
   var len = this.length,temp,i
   while(len){
    i=Math.random()*len-- |0;
    temp=this[len],this[len]=this[i],this[i]=temp;
   }
   return this;
}

我自己写了一个shuffle函数。这里的区别是它永远不会重复一个值（检查代码）：-

function shuffleArray(array) {
 var newArray = [];
 for (var i = 0; i < array.length; i++) {
     newArray.push(-1);
 }

 for (var j = 0; j < array.length; j++) {
    var id = Math.floor((Math.random() * array.length));
    while (newArray[id] !== -1) {
        id = Math.floor((Math.random() * array.length));
    }

    newArray.splice(id, 1, array[j]);
 }
 return newArray; }

随机化数组

 var arr = ['apple','cat','Adam','123','Zorro','petunia']; 
 var n = arr.length; var tempArr = [];

 for ( var i = 0; i < n-1; i++ ) {

    // The following line removes one random element from arr 
     // and pushes it onto tempArr 
     tempArr.push(arr.splice(Math.floor(Math.random()*arr.length),1)[0]);
 }

 // Push the remaining item onto tempArr 
 tempArr.push(arr[0]); 
 arr=tempArr; 

Fisher Yates的另一个实现，使用严格模式：

function shuffleArray(a) {
    "use strict";
    var i, t, j;
    for (i = a.length - 1; i > 0; i -= 1) {
        t = a[i];
        j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    return a;
}