我有一个这样的数组:

var arr1 = ["a", "b", "c", "d"];

我如何随机化/打乱它?


当前回答

重建整个阵列,逐个将每个元素放在一个随机位置。

[1,2,3].reduce((a,x,i)=>{a.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,x);return a},[])

变量ia=[1,2,3];var it=1000;var f=(a,x,i)=>{a.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,x);返回a};var a=新数组(it).fill(ia).map(x=>x.reduce(f,[]));var r=新数组(ia.length).fill(0).map((x,i)=>a.reduce((i2,x2)=>x2[i]+i2,0)/it)console.log(“这些值应该相当相等:”,r);

其他回答

社区表示arr.sort((a,b)=>0.5-Math.random())不是100%随机的!对我测试并建议不要使用此方法!

let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr.sort((a, b) => 0.5 - Math.random());

但我不确定。所以我写了一些代码来测试!。。。你也可以试试!如果你足够感兴趣!

让data_base=[];对于(设i=1;i<=100;i++){//将100次新的rendom arr推送到data_base!数据基础推送([1,2,3,4,5,6]排序((a,b)=>{return Math.random()-0.5;//使用了社区禁止的方法!:-)}));}//console.log(data_base);//如果你想看数据!让分析={};for(设i=1;i<=6;i++){analysis[i]=阵列(6).填充(0);}for(假设num=0;num<6;num++){for(设i=1;i<=100;i++){let plus=数据基[i-1][num];分析[`${num+1}`][plus-1]++;}}console.log(分析);//分析结果

在100个不同的随机阵列中。(我的分析结果)

{ player> 1   2   3  4   5   6
   '1': [ 36, 12, 17, 16, 9, 10 ],
   '2': [ 15, 36, 12, 18, 7, 12 ],
   '3': [ 11, 8, 22, 19, 17, 23 ],
   '4': [ 9, 14, 19, 18, 22, 18 ],
   '5': [ 12, 19, 15, 18, 23, 13 ],
   '6': [ 17, 11, 15, 11, 22, 24 ]
}  
// player 1 got > 1(36 times),2(15 times),...,6(17 times)
// ... 
// ...
// player 6 got > 1(10 times),2(12 times),...,6(24 times)

正如你所看到的,这不是那么随机!苏。。。不要使用此方法!如果你测试多次,你会看到玩家1获得了很多次(1号)!而球员6在大多数时候都获得了(第6名)!

无序排列到位

function shuffleArr (array){
    for (var i = array.length - 1; i > 0; i--) {
        var rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [array[i], array[rand]] = [array[rand], array[i]]
    }
}

ES6纯,迭代

const getShuffledArr = arr => {
    const newArr = arr.slice()
    for (let i = newArr.length - 1; i > 0; i--) {
        const rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [newArr[i], newArr[rand]] = [newArr[rand], newArr[i]];
    }
    return newArr
};

可靠性和性能测试

本页上的一些解决方案不可靠(它们只是部分随机化了阵列)。其他解决方案的效率明显较低。使用testShuffleArrayFun(见下文),我们可以测试阵列洗牌功能的可靠性和性能。

function testShuffleArrayFun(getShuffledArrayFun){
    const arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

    var countArr = arr.map(el=>{
        return arr.map(
            el=> 0
        )
    }) //   For each possible position in the shuffledArr and for 
       //   each possible value, we'll create a counter. 
    const t0 = performance.now()
    const n = 1000000
    for (var i=0 ; i<n ; i++){
        //   We'll call getShuffledArrayFun n times. 
        //   And for each iteration, we'll increment the counter. 
        var shuffledArr = getShuffledArrayFun(arr)
        shuffledArr.forEach(
            (value,key)=>{countArr[key][value]++}
        )
    }
    const t1 = performance.now()
    console.log(`Count Values in position`)
    console.table(countArr)

    const frequencyArr = countArr.map( positionArr => (
        positionArr.map(  
            count => count/n
        )
    )) 

    console.log("Frequency of value in position")
    console.table(frequencyArr)
    console.log(`total time: ${t1-t0}`)
}

其他解决方案

其他解决方案只是为了好玩。

ES6纯,递归

const getShuffledArr = arr => {
    if (arr.length === 1) {return arr};
    const rand = Math.floor(Math.random() * arr.length);
    return [arr[rand], ...getShuffledArr(arr.filter((_, i) => i != rand))];
};

ES6纯使用array.map

function getShuffledArr (arr){
    return [...arr].map( (_, i, arrCopy) => {
        var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (arrCopy.length - i) ) );
        [arrCopy[rand], arrCopy[i]] = [arrCopy[i], arrCopy[rand]]
        return arrCopy[i]
    })
}

ES6纯使用array.reduce

function getShuffledArr (arr){
    return arr.reduce( 
        (newArr, _, i) => {
            var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (newArr.length - i) ) );
            [newArr[rand], newArr[i]] = [newArr[i], newArr[rand]]
            return newArr
        }, [...arr]
    )
}

Fisher Yates的另一个实现,使用严格模式:

function shuffleArray(a) {
    "use strict";
    var i, t, j;
    for (i = a.length - 1; i > 0; i -= 1) {
        t = a[i];
        j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    return a;
}

NEW!

更短,可能更快的Fisher Yates洗牌算法

它使用while---按位到底数(最多10个十进制数字(32位))移除了不必要的封盖和其他东西


function fy(a,b,c,d){//array,placeholder,placeholder,placeholder
 c=a.length;while(c)b=Math.random()*(--c+1)|0,d=a[c],a[c]=a[b],a[b]=d
}

脚本大小(以fy作为函数名):90字节

演示http://jsfiddle.net/vvpoma8w/

*可能在除chrome之外的所有浏览器上都更快。

如果您有任何问题,请提问。

EDIT

是的,它更快

性能:http://jsperf.com/fyshuffle

使用排名靠前的函数。

编辑计算过多(不需要--c+1),没有人注意到

更短(4字节)和更快(测试!)。

function fy(a,b,c,d){//array,placeholder,placeholder,placeholder
 c=a.length;while(c)b=Math.random()*c--|0,d=a[c],a[c]=a[b],a[b]=d
}

在其他地方缓存var rnd=Math.random,然后使用rnd()也会稍微提高大数组的性能。

http://jsfiddle.net/vvpoma8w/2/

可读版本(使用原始版本。这会更慢,vars是无用的,像closures&“;”,代码本身也更短……也许读一下如何“缩小”Javascript代码,顺便说一句,你不能像上面那样用Javascript缩小器压缩以下代码。)

function fisherYates( array ){
 var count = array.length,
     randomnumber,
     temp;
 while( count ){
  randomnumber = Math.random() * count-- | 0;
  temp = array[count];
  array[count] = array[randomnumber];
  array[randomnumber] = temp
 }
}

Fisher Yates的这种变体稍微更有效,因为它避免了元素与自身的交换:

function shuffle(array) {
  var elementsRemaining = array.length, temp, randomIndex;
  while (elementsRemaining > 1) {
    randomIndex = Math.floor(Math.random() * elementsRemaining--);
    if (randomIndex != elementsRemaining) {
      temp = array[elementsRemaining];
      array[elementsRemaining] = array[randomIndex];
      array[randomIndex] = temp;
    }
  }
  return array;
}