我有一个这样的数组:
var arr1 = ["a", "b", "c", "d"];
我如何随机化/打乱它?
我有一个这样的数组:
var arr1 = ["a", "b", "c", "d"];
我如何随机化/打乱它?
当前回答
重建整个阵列,逐个将每个元素放在一个随机位置。
[1,2,3].reduce((a,x,i)=>{a.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,x);return a},[])
变量ia=[1,2,3];var it=1000;var f=(a,x,i)=>{a.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,x);返回a};var a=新数组(it).fill(ia).map(x=>x.reduce(f,[]));var r=新数组(ia.length).fill(0).map((x,i)=>a.reduce((i2,x2)=>x2[i]+i2,0)/it)console.log(“这些值应该相当相等:”,r);
其他回答
社区表示arr.sort((a,b)=>0.5-Math.random())不是100%随机的!对我测试并建议不要使用此方法!
let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr.sort((a, b) => 0.5 - Math.random());
但我不确定。所以我写了一些代码来测试!。。。你也可以试试!如果你足够感兴趣!
让data_base=[];对于(设i=1;i<=100;i++){//将100次新的rendom arr推送到data_base!数据基础推送([1,2,3,4,5,6]排序((a,b)=>{return Math.random()-0.5;//使用了社区禁止的方法!:-)}));}//console.log(data_base);//如果你想看数据!让分析={};for(设i=1;i<=6;i++){analysis[i]=阵列(6).填充(0);}for(假设num=0;num<6;num++){for(设i=1;i<=100;i++){let plus=数据基[i-1][num];分析[`${num+1}`][plus-1]++;}}console.log(分析);//分析结果
在100个不同的随机阵列中。(我的分析结果)
{ player> 1 2 3 4 5 6
'1': [ 36, 12, 17, 16, 9, 10 ],
'2': [ 15, 36, 12, 18, 7, 12 ],
'3': [ 11, 8, 22, 19, 17, 23 ],
'4': [ 9, 14, 19, 18, 22, 18 ],
'5': [ 12, 19, 15, 18, 23, 13 ],
'6': [ 17, 11, 15, 11, 22, 24 ]
}
// player 1 got > 1(36 times),2(15 times),...,6(17 times)
// ...
// ...
// player 6 got > 1(10 times),2(12 times),...,6(24 times)
正如你所看到的,这不是那么随机!苏。。。不要使用此方法!如果你测试多次,你会看到玩家1获得了很多次(1号)!而球员6在大多数时候都获得了(第6名)!
无序排列到位
function shuffleArr (array){
for (var i = array.length - 1; i > 0; i--) {
var rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
[array[i], array[rand]] = [array[rand], array[i]]
}
}
ES6纯,迭代
const getShuffledArr = arr => {
const newArr = arr.slice()
for (let i = newArr.length - 1; i > 0; i--) {
const rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
[newArr[i], newArr[rand]] = [newArr[rand], newArr[i]];
}
return newArr
};
可靠性和性能测试
本页上的一些解决方案不可靠(它们只是部分随机化了阵列)。其他解决方案的效率明显较低。使用testShuffleArrayFun(见下文),我们可以测试阵列洗牌功能的可靠性和性能。
function testShuffleArrayFun(getShuffledArrayFun){
const arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
var countArr = arr.map(el=>{
return arr.map(
el=> 0
)
}) // For each possible position in the shuffledArr and for
// each possible value, we'll create a counter.
const t0 = performance.now()
const n = 1000000
for (var i=0 ; i<n ; i++){
// We'll call getShuffledArrayFun n times.
// And for each iteration, we'll increment the counter.
var shuffledArr = getShuffledArrayFun(arr)
shuffledArr.forEach(
(value,key)=>{countArr[key][value]++}
)
}
const t1 = performance.now()
console.log(`Count Values in position`)
console.table(countArr)
const frequencyArr = countArr.map( positionArr => (
positionArr.map(
count => count/n
)
))
console.log("Frequency of value in position")
console.table(frequencyArr)
console.log(`total time: ${t1-t0}`)
}
其他解决方案
其他解决方案只是为了好玩。
ES6纯,递归
const getShuffledArr = arr => {
if (arr.length === 1) {return arr};
const rand = Math.floor(Math.random() * arr.length);
return [arr[rand], ...getShuffledArr(arr.filter((_, i) => i != rand))];
};
ES6纯使用array.map
function getShuffledArr (arr){
return [...arr].map( (_, i, arrCopy) => {
var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (arrCopy.length - i) ) );
[arrCopy[rand], arrCopy[i]] = [arrCopy[i], arrCopy[rand]]
return arrCopy[i]
})
}
ES6纯使用array.reduce
function getShuffledArr (arr){
return arr.reduce(
(newArr, _, i) => {
var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (newArr.length - i) ) );
[newArr[rand], newArr[i]] = [newArr[i], newArr[rand]]
return newArr
}, [...arr]
)
}
Fisher Yates的另一个实现,使用严格模式:
function shuffleArray(a) {
"use strict";
var i, t, j;
for (i = a.length - 1; i > 0; i -= 1) {
t = a[i];
j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
return a;
}
NEW!
更短,可能更快的Fisher Yates洗牌算法
它使用while---按位到底数(最多10个十进制数字(32位))移除了不必要的封盖和其他东西
function fy(a,b,c,d){//array,placeholder,placeholder,placeholder
c=a.length;while(c)b=Math.random()*(--c+1)|0,d=a[c],a[c]=a[b],a[b]=d
}
脚本大小(以fy作为函数名):90字节
演示http://jsfiddle.net/vvpoma8w/
*可能在除chrome之外的所有浏览器上都更快。
如果您有任何问题,请提问。
EDIT
是的,它更快
性能:http://jsperf.com/fyshuffle
使用排名靠前的函数。
编辑计算过多(不需要--c+1),没有人注意到
更短(4字节)和更快(测试!)。
function fy(a,b,c,d){//array,placeholder,placeholder,placeholder
c=a.length;while(c)b=Math.random()*c--|0,d=a[c],a[c]=a[b],a[b]=d
}
在其他地方缓存var rnd=Math.random,然后使用rnd()也会稍微提高大数组的性能。
http://jsfiddle.net/vvpoma8w/2/
可读版本(使用原始版本。这会更慢,vars是无用的,像closures&“;”,代码本身也更短……也许读一下如何“缩小”Javascript代码,顺便说一句,你不能像上面那样用Javascript缩小器压缩以下代码。)
function fisherYates( array ){
var count = array.length,
randomnumber,
temp;
while( count ){
randomnumber = Math.random() * count-- | 0;
temp = array[count];
array[count] = array[randomnumber];
array[randomnumber] = temp
}
}
Fisher Yates的这种变体稍微更有效,因为它避免了元素与自身的交换:
function shuffle(array) {
var elementsRemaining = array.length, temp, randomIndex;
while (elementsRemaining > 1) {
randomIndex = Math.floor(Math.random() * elementsRemaining--);
if (randomIndex != elementsRemaining) {
temp = array[elementsRemaining];
array[elementsRemaining] = array[randomIndex];
array[randomIndex] = temp;
}
}
return array;
}