这是最简单的一个，

function shuffle(array) {
  return array.sort(() => Math.random() - 0.5);
}

例如，您可以在此处查看

无序排列到位

function shuffleArr (array){
    for (var i = array.length - 1; i > 0; i--) {
        var rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [array[i], array[rand]] = [array[rand], array[i]]
    }
}

ES6纯，迭代

const getShuffledArr = arr => {
    const newArr = arr.slice()
    for (let i = newArr.length - 1; i > 0; i--) {
        const rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [newArr[i], newArr[rand]] = [newArr[rand], newArr[i]];
    }
    return newArr
};

可靠性和性能测试

本页上的一些解决方案不可靠（它们只是部分随机化了阵列）。其他解决方案的效率明显较低。使用testShuffleArrayFun（见下文），我们可以测试阵列洗牌功能的可靠性和性能。

function testShuffleArrayFun(getShuffledArrayFun){
    const arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

    var countArr = arr.map(el=>{
        return arr.map(
            el=> 0
        )
    }) //   For each possible position in the shuffledArr and for 
       //   each possible value, we'll create a counter. 
    const t0 = performance.now()
    const n = 1000000
    for (var i=0 ; i<n ; i++){
        //   We'll call getShuffledArrayFun n times. 
        //   And for each iteration, we'll increment the counter. 
        var shuffledArr = getShuffledArrayFun(arr)
        shuffledArr.forEach(
            (value,key)=>{countArr[key][value]++}
        )
    }
    const t1 = performance.now()
    console.log(`Count Values in position`)
    console.table(countArr)

    const frequencyArr = countArr.map( positionArr => (
        positionArr.map(  
            count => count/n
        )
    )) 

    console.log("Frequency of value in position")
    console.table(frequencyArr)
    console.log(`total time: ${t1-t0}`)
}

其他解决方案

其他解决方案只是为了好玩。

ES6纯，递归

const getShuffledArr = arr => {
    if (arr.length === 1) {return arr};
    const rand = Math.floor(Math.random() * arr.length);
    return [arr[rand], ...getShuffledArr(arr.filter((_, i) => i != rand))];
};

ES6纯使用array.map

function getShuffledArr (arr){
    return [...arr].map( (_, i, arrCopy) => {
        var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (arrCopy.length - i) ) );
        [arrCopy[rand], arrCopy[i]] = [arrCopy[i], arrCopy[rand]]
        return arrCopy[i]
    })
}

ES6纯使用array.reduce

function getShuffledArr (arr){
    return arr.reduce( 
        (newArr, _, i) => {
            var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (newArr.length - i) ) );
            [newArr[rand], newArr[i]] = [newArr[i], newArr[rand]]
            return newArr
        }, [...arr]
    )
}

首先，在这里查看javascript中不同排序方法的视觉比较。

其次，如果您快速查看上面的链接，您会发现与其他方法相比，随机顺序排序的性能似乎相对较好，同时实现起来非常简单和快速，如下所示：

function shuffle(array) {
  var random = array.map(Math.random);
  array.sort(function(a, b) {
    return random[array.indexOf(a)] - random[array.indexOf(b)];
  });
}

编辑：正如@gregers所指出的，比较函数是用值而不是索引来调用的，这就是为什么需要使用indexOf的原因。注意，由于indexOf在O（n）时间内运行，此更改使代码不太适合较大的数组。

// Create a places array which holds the index for each item in the
// passed in array.
// 
// Then return a new array by randomly selecting items from the
// passed in array by referencing the places array item. Removing that
// places item each time though.
function shuffle(array) {
    let places = array.map((item, index) => index);
    return array.map((item, index, array) => {
      const random_index = Math.floor(Math.random() * places.length);
      const places_value = places[random_index];
      places.splice(random_index, 1);
      return array[places_value];
    })
}

使用underscore.js库。对于这种情况，方法_.shuffle（）很好。以下是该方法的示例：

var _ = require("underscore");

var arr = [1,2,3,4,5,6];
// Testing _.shuffle
var testShuffle = function () {
  var indexOne = 0;
    var stObj = {
      '0': 0,
      '1': 1,
      '2': 2,
      '3': 3,
      '4': 4,
      '5': 5
    };
    for (var i = 0; i < 1000; i++) {
      arr = _.shuffle(arr);
      indexOne = _.indexOf(arr, 1);
      stObj[indexOne] ++;
    }
    console.log(stObj);
};
testShuffle();

Array.prototype.shuffle=function(){
   var len = this.length,temp,i
   while(len){
    i=Math.random()*len-- |0;
    temp=this[len],this[len]=this[i],this[i]=temp;
   }
   return this;
}