在Python Pandas中,检查DataFrame是否有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么?

我知道函数pd。isnan,但这将返回每个元素的布尔值的DataFrame。这篇文章也没有完全回答我的问题。


当前回答

因为没有人提到,还有另一个变量叫做hasnans。

df[我]。如果pandas系列中的一个或多个值为NaN, hasnans将输出为True,否则为False。注意,它不是一个函数。

熊猫版本“0.19.2”和“0.20.2”

其他回答

我们可以通过使用seaborn moduleheatmap生成热图来查看数据集中存在的空值

import pandas as pd
import seaborn as sns
dataset=pd.read_csv('train.csv')
sns.heatmap(dataset.isnull(),cbar=False)

为此,我们可以使用df.isna().any()语句。这将检查我们所有的列,如果有任何缺失值或nan返回True,如果没有缺失值则返回False。

Df.isnull ().any().any()应该这样做。

df.apply(axis=0, func=lambda x : any(pd.isnull(x)))

将检查每一列是否包含Nan。

因为没有人提到,还有另一个变量叫做hasnans。

df[我]。如果pandas系列中的一个或多个值为NaN, hasnans将输出为True,否则为False。注意,它不是一个函数。

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