这是我想到的答案，但这些复杂的答案让我认为这是完全错误的/:))

import random

def rand5():
    return float(random.randint(0,5))

def rand7():
    random_val = rand5()
    return float(random.randint((random_val-random_val),7))

print rand7()

面对这么复杂的答案，我觉得自己很蠢。

为什么不能:

int random1_to_7()
{
  return (random1_to_5() * 7) / 5;  
}

?

给定一个生成1到5rand5()范围内随机整数的函数，编写一个生成1到7rand7()范围内随机整数的函数

在我建议的解决方案中，我只调用rand5一次

真正的解决方案

float rand7()
{
    return (rand5() * 7.0) / 5.0 ;
}

这里的分布是缩放的，所以它直接取决于rand5的分布

整数解

int rand7()
{
    static int prev = 1;

    int cur = rand5();

    int r = cur * prev; // 1-25

    float f = r / 4.0; // 0.25-6.25

    f = f - 0.25; // 0-6

    f = f + 1.0; // 1-7

    prev = cur;

    return (int)f;
}

这里的分布取决于rand7(i) ~ rand5(i) * rand5(i-1)

rand7(0) ~ rand5(0) * 1

就是这样，均匀分布，零rand5调用。

def rand7:
    seed += 1
    if seed >= 7:
        seed = 0
    yield seed

需要事先播种。

我想到了一个解决这个问题的有趣方法，想和大家分享一下。

function rand7() {

    var returnVal = 4;

    for (var n=0; n<3; n++) {
        var rand = rand5();

        if (rand==1||rand==2){
            returnVal+=1;
        }
        else if (rand==3||rand==4) {
            returnVal-=1;
        }
    }

    return returnVal;
}

我构建了一个测试函数，循环rand7() 10,000次，将所有返回值相加，然后除以10,000。如果rand7()工作正常，我们计算的平均值应该是4 -例如，(1+2+3+4+5+6+7 / 7)= 4。在做了多次测试后，平均值确实是4:)

以下是我的发现:

Random5产生1~5的范围，随机分布 如果我们运行3次并将它们加在一起，我们将得到3~15个随机分布的范围 在3~15范围内执行算术 (3~15) - 1 = (2~14) (2~14)/2 = (1~7)

然后我们得到1~7的范围，这是我们正在寻找的Random7。