给定一个函数,它产生的是1到5之间的随机整数,写一个函数,它产生的是1到7之间的随机整数。
当前回答
function Rand7
put 200 into x
repeat while x > 118
put ((random(5)-1) * 25) + ((random(5)-1) * 5) + (random(5)-1) into x
end repeat
return (x mod 7) + 1
end Rand7
3次调用Rand5,平均125次中只重复6次。
把它想象成一个5x5x5的3D数组,一遍又一遍地填满1到7,还有6个空格。重新滚动空白。rand5调用在该数组中创建一个以5为基数的三位索引。
4D或更高的n维数组的重复次数会更少,但这意味着对rand5函数的更多调用将成为标准。你会在更高维度上得到递减的效率回报。在我看来,三个似乎是一个很好的折衷方案,但我还没有对它们进行测试。它是特定于rand5实现的。
其他回答
下面使用随机数发生器在{1,2,3,4,5,6,7}上产生均匀分布,在{1,2,3,4,5}上产生均匀分布。代码很混乱,但逻辑很清晰。
public static int random_7(Random rg) {
int returnValue = 0;
while (returnValue == 0) {
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
returnValue = (returnValue << 1) + SimulateFairCoin(rg);
}
}
return returnValue;
}
private static int SimulateFairCoin(Random rg) {
while (true) {
int flipOne = random_5_mod_2(rg);
int flipTwo = random_5_mod_2(rg);
if (flipOne == 0 && flipTwo == 1) {
return 0;
}
else if (flipOne == 1 && flipTwo == 0) {
return 1;
}
}
}
private static int random_5_mod_2(Random rg) {
return random_5(rg) % 2;
}
private static int random_5(Random rg) {
return rg.Next(5) + 1;
}
下面是Adam回答的Python实现。
import random
def rand5():
return random.randint(1, 5)
def rand7():
while True:
r = 5 * (rand5() - 1) + rand5()
#r is now uniformly random between 1 and 25
if (r <= 21):
break
#result is now uniformly random between 1 and 7
return r % 7 + 1
我喜欢把我正在研究的算法扔进Python,这样我就可以摆弄它们,我想我把它贴在这里,希望它对外面的人有用,而不是花很长时间来拼凑。
只要没有剩下7种可能性,就再画一个随机数,将可能性数乘以5。在Perl中:
$num = 0;
$possibilities = 1;
sub rand7
{
while( $possibilities < 7 )
{
$num = $num * 5 + int(rand(5));
$possibilities *= 5;
}
my $result = $num % 7;
$num = int( $num / 7 );
$possibilities /= 7;
return $result;
}
这个怎么样
rand5 () % + rand5 (2) + 2 (2) % + rand5 rand5 () (2) % + rand5 % + rand5 (2) 2
不确定这是均匀分布的。有什么建议吗?
int rand7()
{
return ( rand5() + (rand5()%3) );
}
rand5() -返回1-5之间的值 rand5()%3 -返回0-2之间的值 所以,当加起来时,总价值将在1-7之间