给定一个函数,它产生的是1到5之间的随机整数,写一个函数,它产生的是1到7之间的随机整数。


当前回答

def rand5():
    return random.randint(1,5)    #return random integers from 1 to 5

def rand7():
    rand = rand5()+rand5()-1
    if rand > 7:                  #if numbers > 7, call rand7() again
        return rand7()
    print rand%7 + 1

我想这将是最简单的解决方案,但到处都有人建议5*rand5() + rand5() - 5,如http://www.geeksforgeeks.org/generate-integer-from-1-to-7-with-equal-probability/。 有人能解释一下rand5()+rand5()-1有什么问题吗

其他回答

我想到了一个解决这个问题的有趣方法,想和大家分享一下。

function rand7() {

    var returnVal = 4;

    for (var n=0; n<3; n++) {
        var rand = rand5();

        if (rand==1||rand==2){
            returnVal+=1;
        }
        else if (rand==3||rand==4) {
            returnVal-=1;
        }
    }

    return returnVal;
}

我构建了一个测试函数,循环rand7() 10,000次,将所有返回值相加,然后除以10,000。如果rand7()工作正常,我们计算的平均值应该是4 -例如,(1+2+3+4+5+6+7 / 7)= 4。在做了多次测试后,平均值确实是4:)

rand25() =5*(rand5()-1) + rand5()

rand7() { 
   while(true) {
       int r = rand25();
       if (r < 21) return r%3;         
   }
}

为什么这样做:循环永远运行的概率是0。

上面引用了一些优雅的算法,但这里有一种方法可以接近它,尽管它可能是迂回的。我假设的值是从0开始的。

R2 =给出小于2的随机数生成器(样本空间= {0,1}) R8 =给出小于8的随机数生成器(样本空间= {0,1,2,3,4,5,6,7})

为了从R2生成R8,您将运行R2三次,并将所有3次运行的组合结果作为3位二进制数使用。下面是R2运行三次时的值范围:

0, 0, 0 --> 0 . . 1, 1, 1 --> 7

现在要从R8生成R7,我们只需再次运行R7,如果它返回7:

int R7() {
  do {
    x = R8();
  } while (x > 6)
  return x;
}

迂回的解决方案是从R5生成R2(就像我们从R8生成R7一样),然后从R2生成R8,然后从R8生成R7。

我知道它已经被回答了,但这似乎是可以工作的,但我不能告诉你它是否有偏见。我的“测试”表明,这至少是合理的。

也许亚当·罗森菲尔德会好心地评论一下?

我(天真?)的想法是这样的:

积累rand5,直到有足够的随机位形成rand7。这最多需要2兰特。为了得到rand7,我使用累计值mod 7。

为了避免累加器溢出,由于累加器是mod 7,那么我取累加器的mod 7:

(5a + rand5) % 7 = (k*7 + (5a%7) + rand5) % 7 = ( (5a%7) + rand5) % 7

rand7()函数如下:

(我让rand5的范围是0-4,rand7也是0-6。)

int rand7(){
  static int    a=0;
  static int    e=0;
  int       r;
  a = a * 5 + rand5();
  e = e + 5;        // added 5/7ths of a rand7 number
  if ( e<7 ){
    a = a * 5 + rand5();
    e = e + 5;  // another 5/7ths
  }
  r = a % 7;
  e = e - 7;        // removed a rand7 number
  a = a % 7;
  return r;
}

编辑:增加了1亿次试验的结果。

'Real' rand函数mod 5或7

rand5 : 平均=1.999802 0:20003944 1:19999889 2:20003690 3:19996938 4:19995539 Rand7 : 平均=3.000111 0:14282851 1:14282879 2:14284554 3:14288546 4:14292388 5:14288736 6:14280046

我的边缘7

平均数看起来不错,数字分布也不错。

Randt : 平均=3.000080 0:14288793 1:14280135 2:14287848 3:14285277 4:14286341 5:14278663 6:14292943

为什么不除以5再乘以7,然后四舍五入呢?(当然,你必须使用浮点数no.)

它比其他解决方案更简单、更可靠(真的吗?)例如,在Python中:

def ranndomNo7():
    import random
    rand5 = random.randint(4)    # Produces range: [0, 4]
    rand7 = int(rand5 / 5 * 7)   # /5, *7, +0.5 and floor()
    return rand7

这不是很容易吗?