MSDN:

新Guid的值全为零或等于任何其他Guid的概率非常低。

如果你害怕相同的GUID值，那么把它们放在一起。

Guid.NewGuid().ToString() + Guid.NewGuid().ToString();

如果你太多疑，那就放三个。

MSDN:

新Guid的值全为零或等于任何其他Guid的概率非常低。

在更广泛的意义上，这被称为“生日问题”或“生日悖论”。维基百科有一个很好的概述: 维基百科-生日问题

粗略地说，池大小的平方根是一个粗略的近似值，即您可以期望有50%的重复机会。这篇文章包含了一个关于池大小和各种概率的概率表，包括2^128的一行。所以对于1%的碰撞概率，你可以随机选择2.6*10^18个128位数字。50%的概率需要2.2*10^19次选择，而根号(2^128)是1.8*10^19次选择。

当然，这只是一个真正随机过程的理想情况。正如其他人所提到的，很多事情都取决于随机方面——生成器和种子有多好?如果有一些硬件支持来帮助这个过程，那就太好了，这将更加防弹，除非任何东西都可能被欺骗或虚拟化。我怀疑这可能是MAC地址/时间戳不再被合并的原因。

最难的部分不是生成重复的Guid。

最难的部分是设计一个数据库来存储所有生成的数据，以检查它是否实际上是重复的。

从维基:

例如，为了有至少一次碰撞的50%概率，需要生成的随机版本4 uuid的数量为2.71 quintillion，计算如下:

在这里输入图像描述

这个数字相当于在大约85年的时间里每秒生成10亿个UUID，而包含这么多UUID的文件(每个UUID 16个字节)大约是45艾字节，比目前存在的最大数据库(几百pb量级)大很多倍

在多线程/多进程单元测试期间，我经历过guid不是唯一的(也是?)我想这与所有其他条件相同的情况下，伪随机生成器的相同播种(或缺乏播种)有关。我用它来生成唯一的文件名。我发现操作系统在这方面做得更好:)

恶意破坏预警

你问guid是否100%唯一。这取决于它在guid中必须是唯一的。当guid的数量接近无穷大时，重复guid的概率接近100%。