我能发现的另一个区别是：

我们不能在web服务中使用Dictionary＜KT，VT＞（泛型）。原因是没有web服务标准支持泛型标准。

人们说字典和哈希表是一样的。

这不一定是真的。哈希表是实现字典的一种方法。这是一个典型的例子，它可能是.NET中Dictionary类中的默认例子，但根据定义，它不是唯一的例子。

你同样可以使用链接列表或搜索树来实现字典，但它并没有那么高效（对于一些高效的度量）。

Hashtable是一个松散类型的数据结构，因此您可以向Hashtable添加任何类型的键和值。Dictionary类是类型安全的Hashtable实现，键和值是强类型的。创建字典实例时，必须为键和值指定数据类型。

我能发现的另一个区别是：

我们不能在web服务中使用Dictionary＜KT，VT＞（泛型）。原因是没有web服务标准支持泛型标准。

从概念上讲，字典是一个哈希表。

如果你的意思是“为什么我们使用Dictionary＜TKey，TValue＞类而不是Hashtable类？”，那么答案很简单：Dictionary＞TKey，TValue＞是泛型类型，Hashtable不是。这意味着你可以通过Dictionary＜TKey，TValue＞获得类型安全性，因为你不能在其中插入任何随机对象，也不必强制转换你取出的值。

有趣的是，.NET Framework中的Dictionary＜TKey，TValue＞实现是基于Hashtable的，您可以从其源代码中的注释中看出：

通用字典已从Hashtable的源复制

来源

MSDN上的《使用C#对数据结构进行广泛检查》一文指出，冲突解决策略也存在差异：

Hashtable类使用一种称为rehashing的技术。

Rehashing的工作原理如下：有一组哈希不同的函数，H1。。。Hn，并且当从哈希中插入或检索项时表中，最初使用H1哈希函数。如果这导致如果需要，则尝试H2，然后继续到Hn。

字典使用了一种称为链接的技术。

通过重新散列，在发生冲突时，将重新计算哈希，并尝试与哈希对应的新槽。然而，通过链接，使用辅助数据结构来保存任何碰撞。具体来说，字典中的每个插槽都有一个数组映射到该存储桶的元素。如果发生碰撞冲突元素被添加到桶的列表中。