在大多数编程语言中,字典比哈希表更受欢迎。这背后的原因是什么?
当前回答
仅供参考:在.NET中,Hashtable是线程安全的,可供多个读线程和一个写线程使用,而在Dictionary中,公共静态成员是线程安全,但不能保证任何实例成员都是线程安全。
因此,我们不得不将所有词典改回Hashtable。
其他回答
Hashtable对象由包含集合元素的桶组成。bucket是Hashtable中元素的虚拟子组,这使得搜索和检索比大多数集合更容易和更快。
Dictionary类具有与Hashtable类相同的功能。对于值类型,特定类型(而不是Object)的字典比Hashtable具有更好的性能,因为Hashtable的元素属于Object类型,因此,如果存储或检索值类型,通常会进行装箱和取消装箱。
进一步阅读:哈希表和字典集合类型
Hashtable是一个松散类型的数据结构,因此您可以向Hashtable添加任何类型的键和值。Dictionary类是类型安全的Hashtable实现,键和值是强类型的。创建字典实例时,必须为键和值指定数据类型。
在.NET中,Dictionary<,>和HashTable之间的区别主要在于前者是一种泛型类型,因此在静态类型检查方面可以获得泛型的所有好处(以及减少装箱,但这并不像人们在性能方面所想的那么大-尽管装箱会有一定的内存成本)。
另一个重要的区别是Hashtable是线程安全的。Hashtable具有内置的多读取器/单写入器(MR/SW)线程安全性,这意味着Hashtable允许一个写入器与多个读取器一起使用,而无需锁定。
在Dictionary的情况下,没有线程安全;如果需要线程安全,则必须实现自己的同步。
进一步阐述:
Hashtable通过Synchronized属性提供了一些线程安全性,该属性返回集合周围的线程安全包装。包装器通过在每次添加或删除操作时锁定整个集合来工作。因此,每个试图访问集合的线程都必须等待轮到它获取一个锁。这是不可扩展的,可能会导致大型集合的性能显著下降。此外,该设计没有完全保护免受比赛条件的影响。.NET Framework 2.0集合类(如List<T>、Dictionary<TKey、TValue>等)不提供任何线程同步;当在多个线程上同时添加或删除项时,用户代码必须提供所有同步
如果需要类型安全和线程安全,请在.NETFramework中使用并发集合类。在这里进一步阅读。
另外一个区别是,当我们在字典中添加多个条目时,条目的添加顺序保持不变。当我们从字典中检索条目时,我们将按照插入它们的相同顺序获取记录。而Hashtable不保留插入顺序。
MSDN上的《使用C#对数据结构进行广泛检查》一文指出,冲突解决策略也存在差异:
Hashtable类使用一种称为rehashing的技术。
Rehashing的工作原理如下:有一组哈希不同的函数,H1。。。Hn,并且当从哈希中插入或检索项时表中,最初使用H1哈希函数。如果这导致如果需要,则尝试H2,然后继续到Hn。
字典使用了一种称为链接的技术。
通过重新散列,在发生冲突时,将重新计算哈希,并尝试与哈希对应的新槽。然而,通过链接,使用辅助数据结构来保存任何碰撞。具体来说,字典中的每个插槽都有一个数组映射到该存储桶的元素。如果发生碰撞冲突元素被添加到桶的列表中。
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