Hashtable对象由包含集合元素的桶组成。bucket是Hashtable中元素的虚拟子组，这使得搜索和检索比大多数集合更容易和更快。

Dictionary类具有与Hashtable类相同的功能。对于值类型，特定类型（而不是Object）的字典比Hashtable具有更好的性能，因为Hashtable的元素属于Object类型，因此，如果存储或检索值类型，通常会进行装箱和取消装箱。

进一步阅读：哈希表和字典集合类型

Hashtable对象由包含集合元素的桶组成。bucket是Hashtable中元素的虚拟子组，这使得搜索和检索比大多数集合更容易和更快。

Dictionary类具有与Hashtable类相同的功能。对于值类型，特定类型（而不是Object）的字典比Hashtable具有更好的性能，因为Hashtable的元素属于Object类型，因此，如果存储或检索值类型，通常会进行装箱和取消装箱。

进一步阅读：哈希表和字典集合类型

因为Dictionary是一个泛型类（Dictionary＜TKey，TValue＞），所以访问其内容是类型安全的（即，不需要像Hashtable那样从Object转换）。

比较

var customers = new Dictionary<string, Customer>();
...
Customer customer = customers["Ali G"];

to

var customers = new Hashtable();
...
Customer customer = customers["Ali G"] as Customer;

然而，Dictionary在内部实现为哈希表，因此技术上它的工作方式相同。

MSDN上的《使用C#对数据结构进行广泛检查》一文指出，冲突解决策略也存在差异：

Hashtable类使用一种称为rehashing的技术。

Rehashing的工作原理如下：有一组哈希不同的函数，H1。。。Hn，并且当从哈希中插入或检索项时表中，最初使用H1哈希函数。如果这导致如果需要，则尝试H2，然后继续到Hn。

字典使用了一种称为链接的技术。

通过重新散列，在发生冲突时，将重新计算哈希，并尝试与哈希对应的新槽。然而，通过链接，使用辅助数据结构来保存任何碰撞。具体来说，字典中的每个插槽都有一个数组映射到该存储桶的元素。如果发生碰撞冲突元素被添加到桶的列表中。

在大多数编程语言中，字典优先于哈希表

我认为这不一定是真的，大多数语言都有这两种语言，这取决于他们喜欢的术语。

然而，在C#中，很明显的原因（对我来说）是C#HashTables和System.Collections命名空间的其他成员在很大程度上已经过时了。它们出现在c#V1.1中。它们已从C#2.0替换为System.Collections.Generic命名空间中的Generic类。

我能发现的另一个区别是：

我们不能在web服务中使用Dictionary＜KT，VT＞（泛型）。原因是没有web服务标准支持泛型标准。