在大多数编程语言中,字典比哈希表更受欢迎。这背后的原因是什么?
当前回答
Hashtable对象由包含集合元素的桶组成。bucket是Hashtable中元素的虚拟子组,这使得搜索和检索比大多数集合更容易和更快。
Dictionary类具有与Hashtable类相同的功能。对于值类型,特定类型(而不是Object)的字典比Hashtable具有更好的性能,因为Hashtable的元素属于Object类型,因此,如果存储或检索值类型,通常会进行装箱和取消装箱。
进一步阅读:哈希表和字典集合类型
其他回答
Dictionary<>是泛型类型,因此它是类型安全的。
您可以在HashTable中插入任何值类型,这有时可能会引发异常。但是Dictionary<int>只接受整数值,类似地Dictionary><string>只接受字符串。
因此,最好使用Dictionary<>而不是HashTable。
MSDN上的《使用C#对数据结构进行广泛检查》一文指出,冲突解决策略也存在差异:
Hashtable类使用一种称为rehashing的技术。
Rehashing的工作原理如下:有一组哈希不同的函数,H1。。。Hn,并且当从哈希中插入或检索项时表中,最初使用H1哈希函数。如果这导致如果需要,则尝试H2,然后继续到Hn。
字典使用了一种称为链接的技术。
通过重新散列,在发生冲突时,将重新计算哈希,并尝试与哈希对应的新槽。然而,通过链接,使用辅助数据结构来保存任何碰撞。具体来说,字典中的每个插槽都有一个数组映射到该存储桶的元素。如果发生碰撞冲突元素被添加到桶的列表中。
自.NET Framework 3.5以来,还有一个HashSet<T>,它提供了字典<TKey,TValue>的所有优点,如果您只需要键而不需要值。
因此,如果您使用Dictionary<MyType,object>并始终将值设置为null以模拟类型安全哈希表,您可能应该考虑切换到HashSet<T>。
在.NET中,Dictionary<,>和HashTable之间的区别主要在于前者是一种泛型类型,因此在静态类型检查方面可以获得泛型的所有好处(以及减少装箱,但这并不像人们在性能方面所想的那么大-尽管装箱会有一定的内存成本)。
因为Dictionary是一个泛型类(Dictionary<TKey,TValue>),所以访问其内容是类型安全的(即,不需要像Hashtable那样从Object转换)。
比较
var customers = new Dictionary<string, Customer>();
...
Customer customer = customers["Ali G"];
to
var customers = new Hashtable();
...
Customer customer = customers["Ali G"] as Customer;
然而,Dictionary在内部实现为哈希表,因此技术上它的工作方式相同。
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