在大多数编程语言中,字典比哈希表更受欢迎。这背后的原因是什么?


当前回答

Hashtable对象由包含集合元素的桶组成。bucket是Hashtable中元素的虚拟子组,这使得搜索和检索比大多数集合更容易和更快。

Dictionary类具有与Hashtable类相同的功能。对于值类型,特定类型(而不是Object)的字典比Hashtable具有更好的性能,因为Hashtable的元素属于Object类型,因此,如果存储或检索值类型,通常会进行装箱和取消装箱。

进一步阅读:哈希表和字典集合类型

其他回答

哈希表:

键/值将在存储到堆中时转换为对象(装箱)类型。

从堆中读取时,需要将键/值转换为所需的类型。

这些操作成本很高。我们需要尽可能避免装箱/拆箱。

字典:HashTable的泛型变体。

禁止装箱/拆箱。无需转换。

Hashtable是一个松散类型的数据结构,因此您可以向Hashtable添加任何类型的键和值。Dictionary类是类型安全的Hashtable实现,键和值是强类型的。创建字典实例时,必须为键和值指定数据类型。

在.NET中,Dictionary<,>和HashTable之间的区别主要在于前者是一种泛型类型,因此在静态类型检查方面可以获得泛型的所有好处(以及减少装箱,但这并不像人们在性能方面所想的那么大-尽管装箱会有一定的内存成本)。

Dictionary<>是泛型类型,因此它是类型安全的。

您可以在HashTable中插入任何值类型,这有时可能会引发异常。但是Dictionary<int>只接受整数值,类似地Dictionary><string>只接受字符串。

因此,最好使用Dictionary<>而不是HashTable。

差异

Dictionary Hashtable
Generic Non-Generic
Needs own thread synchronization Offers thread safe version through Synchronized() method
Enumerated item: KeyValuePair Enumerated item: DictionaryEntry
Newer (> .NET 2.0) Older (since .NET 1.0)
is in System.Collections.Generic is in System.Collections
Request to non-existing key throws exception Request to non-existing key returns null
potentially a bit faster for value types bit slower (needs boxing/unboxing) for value types

相似之处:

两者都是内部哈希表==根据关键字快速访问许多项数据两者都需要不可变和唯一的密钥两者的键都需要自己的GetHashCode()方法

其他.NET集合:

(要使用的候选项,而不是字典和哈希表)

ConcurrentDictionary-线程安全(可以从多个线程同时安全访问)HybridDictionary-优化的性能(适用于少数项目,也适用于许多项目)OrderedDictionary-值可以通过int索引访问(按添加项的顺序)SortedDictionary-自动排序的项目StringDictionary-强类型并针对字符串进行了优化(现在不推荐使用Dictionary<string,string>)