在大多数编程语言中,字典比哈希表更受欢迎。这背后的原因是什么?
当前回答
MSDN上的《使用C#对数据结构进行广泛检查》一文指出,冲突解决策略也存在差异:
Hashtable类使用一种称为rehashing的技术。
Rehashing的工作原理如下:有一组哈希不同的函数,H1。。。Hn,并且当从哈希中插入或检索项时表中,最初使用H1哈希函数。如果这导致如果需要,则尝试H2,然后继续到Hn。
字典使用了一种称为链接的技术。
通过重新散列,在发生冲突时,将重新计算哈希,并尝试与哈希对应的新槽。然而,通过链接,使用辅助数据结构来保存任何碰撞。具体来说,字典中的每个插槽都有一个数组映射到该存储桶的元素。如果发生碰撞冲突元素被添加到桶的列表中。
其他回答
MSDN上的《使用C#对数据结构进行广泛检查》一文指出,冲突解决策略也存在差异:
Hashtable类使用一种称为rehashing的技术。
Rehashing的工作原理如下:有一组哈希不同的函数,H1。。。Hn,并且当从哈希中插入或检索项时表中,最初使用H1哈希函数。如果这导致如果需要,则尝试H2,然后继续到Hn。
字典使用了一种称为链接的技术。
通过重新散列,在发生冲突时,将重新计算哈希,并尝试与哈希对应的新槽。然而,通过链接,使用辅助数据结构来保存任何碰撞。具体来说,字典中的每个插槽都有一个数组映射到该存储桶的元素。如果发生碰撞冲突元素被添加到桶的列表中。
人们说字典和哈希表是一样的。
这不一定是真的。哈希表是实现字典的一种方法。这是一个典型的例子,它可能是.NET中Dictionary类中的默认例子,但根据定义,它不是唯一的例子。
你同样可以使用链接列表或搜索树来实现字典,但它并没有那么高效(对于一些高效的度量)。
哈希表:
键/值将在存储到堆中时转换为对象(装箱)类型。
从堆中读取时,需要将键/值转换为所需的类型。
这些操作成本很高。我们需要尽可能避免装箱/拆箱。
字典:HashTable的泛型变体。
禁止装箱/拆箱。无需转换。
集合和泛型对于处理一组对象非常有用。在.NET中,所有集合对象都位于接口IEnumerable下,该接口又具有ArrayList(索引值)和HashTable(键值)。在.NET framework 2.0之后,ArrayList和HashTable被List和Dictionary取代。现在,Arraylist和HashTable在现在的项目中不再使用。
谈到HashTable和Dictionary之间的区别,Dictionary是泛型的,而Hastable不是泛型的。我们可以向HashTable中添加任何类型的对象,但在检索时需要将其转换为所需的类型。因此,它不是类型安全的。但对于字典,在声明自身时,我们可以指定键和值的类型,因此在检索时不需要强制转换。
我们来看一个示例:
散列表
class HashTableProgram
{
static void Main(string[] args)
{
Hashtable ht = new Hashtable();
ht.Add(1, "One");
ht.Add(2, "Two");
ht.Add(3, "Three");
foreach (DictionaryEntry de in ht)
{
int Key = (int)de.Key; //Casting
string value = de.Value.ToString(); //Casting
Console.WriteLine(Key + " " + value);
}
}
}
词典
class DictionaryProgram
{
static void Main(string[] args)
{
Dictionary<int, string> dt = new Dictionary<int, string>();
dt.Add(1, "One");
dt.Add(2, "Two");
dt.Add(3, "Three");
foreach (KeyValuePair<int, String> kv in dt)
{
Console.WriteLine(kv.Key + " " + kv.Value);
}
}
}
因为Dictionary是一个泛型类(Dictionary<TKey,TValue>),所以访问其内容是类型安全的(即,不需要像Hashtable那样从Object转换)。
比较
var customers = new Dictionary<string, Customer>();
...
Customer customer = customers["Ali G"];
to
var customers = new Hashtable();
...
Customer customer = customers["Ali G"] as Customer;
然而,Dictionary在内部实现为哈希表,因此技术上它的工作方式相同。