在大多数编程语言中,字典比哈希表更受欢迎。这背后的原因是什么?


当前回答

Hashtable是一个松散类型的数据结构,因此您可以向Hashtable添加任何类型的键和值。Dictionary类是类型安全的Hashtable实现,键和值是强类型的。创建字典实例时,必须为键和值指定数据类型。

其他回答

人们说字典和哈希表是一样的。

这不一定是真的。哈希表是实现字典的一种方法。这是一个典型的例子,它可能是.NET中Dictionary类中的默认例子,但根据定义,它不是唯一的例子。

你同样可以使用链接列表或搜索树来实现字典,但它并没有那么高效(对于一些高效的度量)。

仅供参考:在.NET中,Hashtable是线程安全的,可供多个读线程和一个写线程使用,而在Dictionary中,公共静态成员是线程安全,但不能保证任何实例成员都是线程安全。

因此,我们不得不将所有词典改回Hashtable。

差异

Dictionary Hashtable
Generic Non-Generic
Needs own thread synchronization Offers thread safe version through Synchronized() method
Enumerated item: KeyValuePair Enumerated item: DictionaryEntry
Newer (> .NET 2.0) Older (since .NET 1.0)
is in System.Collections.Generic is in System.Collections
Request to non-existing key throws exception Request to non-existing key returns null
potentially a bit faster for value types bit slower (needs boxing/unboxing) for value types

相似之处:

两者都是内部哈希表==根据关键字快速访问许多项数据两者都需要不可变和唯一的密钥两者的键都需要自己的GetHashCode()方法

其他.NET集合:

(要使用的候选项,而不是字典和哈希表)

ConcurrentDictionary-线程安全(可以从多个线程同时安全访问)HybridDictionary-优化的性能(适用于少数项目,也适用于许多项目)OrderedDictionary-值可以通过int索引访问(按添加项的顺序)SortedDictionary-自动排序的项目StringDictionary-强类型并针对字符串进行了优化(现在不推荐使用Dictionary<string,string>)

在大多数编程语言中,字典优先于哈希表

我认为这不一定是真的,大多数语言都有这两种语言,这取决于他们喜欢的术语。

然而,在C#中,很明显的原因(对我来说)是C#HashTables和System.Collections命名空间的其他成员在很大程度上已经过时了。它们出现在c#V1.1中。它们已从C#2.0替换为System.Collections.Generic命名空间中的Generic类。

我能发现的另一个区别是:

我们不能在web服务中使用Dictionary<KT,VT>(泛型)。原因是没有web服务标准支持泛型标准。