在大多数编程语言中,字典比哈希表更受欢迎。这背后的原因是什么?


当前回答

哈希表:

键/值将在存储到堆中时转换为对象(装箱)类型。

从堆中读取时,需要将键/值转换为所需的类型。

这些操作成本很高。我们需要尽可能避免装箱/拆箱。

字典:HashTable的泛型变体。

禁止装箱/拆箱。无需转换。

其他回答

哈希表:

键/值将在存储到堆中时转换为对象(装箱)类型。

从堆中读取时,需要将键/值转换为所需的类型。

这些操作成本很高。我们需要尽可能避免装箱/拆箱。

字典:HashTable的泛型变体。

禁止装箱/拆箱。无需转换。

另一个重要的区别是Hashtable是线程安全的。Hashtable具有内置的多读取器/单写入器(MR/SW)线程安全性,这意味着Hashtable允许一个写入器与多个读取器一起使用,而无需锁定。

在Dictionary的情况下,没有线程安全;如果需要线程安全,则必须实现自己的同步。

进一步阐述:

Hashtable通过Synchronized属性提供了一些线程安全性,该属性返回集合周围的线程安全包装。包装器通过在每次添加或删除操作时锁定整个集合来工作。因此,每个试图访问集合的线程都必须等待轮到它获取一个锁。这是不可扩展的,可能会导致大型集合的性能显著下降。此外,该设计没有完全保护免受比赛条件的影响。.NET Framework 2.0集合类(如List<T>、Dictionary<TKey、TValue>等)不提供任何线程同步;当在多个线程上同时添加或删除项时,用户代码必须提供所有同步

如果需要类型安全和线程安全,请在.NETFramework中使用并发集合类。在这里进一步阅读。

另外一个区别是,当我们在字典中添加多个条目时,条目的添加顺序保持不变。当我们从字典中检索条目时,我们将按照插入它们的相同顺序获取记录。而Hashtable不保留插入顺序。

因为Dictionary是一个泛型类(Dictionary<TKey,TValue>),所以访问其内容是类型安全的(即,不需要像Hashtable那样从Object转换)。

比较

var customers = new Dictionary<string, Customer>();
...
Customer customer = customers["Ali G"];

to

var customers = new Hashtable();
...
Customer customer = customers["Ali G"] as Customer;

然而,Dictionary在内部实现为哈希表,因此技术上它的工作方式相同。

字典:

如果我们试图找到不存在的键,它将返回/抛出异常。它比哈希表更快,因为没有装箱和拆箱。只有公共静态成员是线程安全的。字典是一种通用类型,这意味着我们可以将它与任何数据类型一起使用(创建时,必须为键和值指定数据类型)。示例:Dictionary<string,string><NameOfDictionaryVar>=新字典<string,string>();字典是Hashtable的类型安全实现,键和值是强类型的。

哈希表:

如果我们试图找到一个不存在的键,它将返回null。它比字典慢,因为它需要装箱和拆箱。Hashtable中的所有成员都是线程安全的,Hashtable不是泛型类型,哈希表是松散类型的数据结构,我们可以添加任何类型的键和值。

在.NET中,Dictionary<,>和HashTable之间的区别主要在于前者是一种泛型类型,因此在静态类型检查方面可以获得泛型的所有好处(以及减少装箱,但这并不像人们在性能方面所想的那么大-尽管装箱会有一定的内存成本)。