在大多数编程语言中，字典优先于哈希表

我认为这不一定是真的，大多数语言都有这两种语言，这取决于他们喜欢的术语。

然而，在C#中，很明显的原因（对我来说）是C#HashTables和System.Collections命名空间的其他成员在很大程度上已经过时了。它们出现在c#V1.1中。它们已从C#2.0替换为System.Collections.Generic命名空间中的Generic类。

在.NET中，Dictionary<，>和HashTable之间的区别主要在于前者是一种泛型类型，因此在静态类型检查方面可以获得泛型的所有好处（以及减少装箱，但这并不像人们在性能方面所想的那么大-尽管装箱会有一定的内存成本）。

仅供参考：在.NET中，Hashtable是线程安全的，可供多个读线程和一个写线程使用，而在Dictionary中，公共静态成员是线程安全，但不能保证任何实例成员都是线程安全。

因此，我们不得不将所有词典改回Hashtable。

MSDN上的《使用C#对数据结构进行广泛检查》一文指出，冲突解决策略也存在差异：

Hashtable类使用一种称为rehashing的技术。

Rehashing的工作原理如下：有一组哈希不同的函数，H1。。。Hn，并且当从哈希中插入或检索项时表中，最初使用H1哈希函数。如果这导致如果需要，则尝试H2，然后继续到Hn。

字典使用了一种称为链接的技术。

通过重新散列，在发生冲突时，将重新计算哈希，并尝试与哈希对应的新槽。然而，通过链接，使用辅助数据结构来保存任何碰撞。具体来说，字典中的每个插槽都有一个数组映射到该存储桶的元素。如果发生碰撞冲突元素被添加到桶的列表中。

在大多数编程语言中，字典优先于哈希表

我认为这不一定是真的，大多数语言都有这两种语言，这取决于他们喜欢的术语。

然而，在C#中，很明显的原因（对我来说）是C#HashTables和System.Collections命名空间的其他成员在很大程度上已经过时了。它们出现在c#V1.1中。它们已从C#2.0替换为System.Collections.Generic命名空间中的Generic类。

人们说字典和哈希表是一样的。

这不一定是真的。哈希表是实现字典的一种方法。这是一个典型的例子，它可能是.NET中Dictionary类中的默认例子，但根据定义，它不是唯一的例子。

你同样可以使用链接列表或搜索树来实现字典，但它并没有那么高效（对于一些高效的度量）。