PHP:

<?php    
$a = array(array(1,2,3,4),array(5,6,7,8),array(9,0,1,2),array(3,4,5,6));
$b = array(); //result

while(count($a)>0)
{
    $b[count($a[0])-1][] = array_shift($a[0]);
    if (count($a[0])==0)
    {
         array_shift($a);
    }
}

从PHP5.6开始，数组转位可以通过一个狡猾的array_map()调用来执行。换句话说，列被转换为行。

代码:(演示)

$array = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 0, 1, 2],
    [3, 4, 5, 6]
];
$transposed = array_map(null, ...$array);

美元转置:

[
    [1, 5, 9, 3],
    [2, 6, 0, 4],
    [3, 7, 1, 5],
    [4, 8, 2, 6]
]

一些人已经举了一些例子，其中涉及到创建一个新数组。

还有一些需要考虑的事情:

(a)不实际移动数据，只需以不同的方式遍历“旋转”的数组。

(b)就地轮换可能有点棘手。您需要一点空白的地方(大概相当于一行或一列的大小)。有一篇古老的ACM论文是关于进行原地转置的(http://doi.acm.org/10.1145/355719.355729)，但是他们的示例代码是令人讨厌的充满goto的FORTRAN。

附录:

http://doi.acm.org/10.1145/355611.355612是另一种更优越的就地转置算法。

从线性的角度来看，考虑以下矩阵:

    1 2 3        0 0 1
A = 4 5 6    B = 0 1 0
    7 8 9        1 0 0

现在求A

     1 4 7
A' = 2 5 8
     3 6 9

考虑A'对B的作用，或B对A'的作用。 分别为:

      7 4 1          3 6 9
A'B = 8 5 2    BA' = 2 5 8
      9 6 3          1 4 7

这对任何nxn矩阵都是可展开的。 在代码中快速应用这个概念:

void swapInSpace(int** mat, int r1, int c1, int r2, int c2)
{
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
    mat[r2][c2] ^= mat[r1][c1];
    mat[r1][c1] ^= mat[r2][c2];
}

void transpose(int** mat, int size)
{
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        for (int j = (i + 1); j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, j, i);
        }
    }
}

void rotate(int** mat, int size)
{
    //Get transpose
    transpose(mat, size);

    //Swap columns
    for (int i = 0; i < size / 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < size; j++)
        {
            swapInSpace(mat, i, j, size - (i + 1), j);
        }
    }
}

Nick的答案也适用于NxM阵列，只需要做一点修改(与NxN相反)。

string[,] orig = new string[n, m];
string[,] rot = new string[m, n];

...

for ( int i=0; i < n; i++ )
  for ( int j=0; j < m; j++ )
    rot[j, n - i - 1] = orig[i, j];

考虑这个问题的一种方法是将轴(0,0)的中心从左上角移动到右上角。你只是简单地从一个转置到另一个。

下面是一个原地旋转的数组，而不是使用一个全新的数组来保存结果。我已经停止了数组的初始化和输出。这只适用于正方形数组，但它们可以是任何大小。内存开销等于数组中一个元素的大小，因此您可以对任意大的数组进行旋转。

int a[4][4];
int n = 4;
int tmp;
for (int i = 0; i < n / 2; i++)
{
    for (int j = i; j < n - i - 1; j++)
    {
        tmp             = a[i][j];
        a[i][j]         = a[j][n-i-1];
        a[j][n-i-1]     = a[n-i-1][n-j-1];
        a[n-i-1][n-j-1] = a[n-j-1][i];
        a[n-j-1][i]     = tmp;
    }
}

下面是一个c#静态泛型方法，它可以为您完成这项工作。变量的名称很好，所以您可以很容易地理解算法的思想。

private static T[,] Rotate180 <T> (T[,] matrix)
{
    var height = matrix.GetLength (0);
    var width = matrix.GetLength (1);
    var answer = new T[height, width];

    for (int y = 0; y < height / 2; y++)
    {
        int topY = y;
        int bottomY = height - 1 - y;
        for (int topX = 0; topX < width; topX++)
        {
            var bottomX = width - topX - 1;
            answer[topY, topX] = matrix[bottomY, bottomX];
            answer[bottomY, bottomX] = matrix[topY, topX];
        }
    }

    if (height % 2 == 0)
        return answer;

    var centerY = height / 2;
    for (int leftX = 0; leftX < Mathf.CeilToInt(width / 2f); leftX++)
    {
        var rightX = width - 1 - leftX;
        answer[centerY, leftX] = matrix[centerY, rightX];
        answer[centerY, rightX] = matrix[centerY, leftX];
    }

    return answer;
}