受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
顺时针或逆时针旋转2D数组的常用方法。
顺时针旋转 首先颠倒上下,然后交换对称 1 2 3 7 8 9 7 4 4 5 6 => 4 5 6 => 8 5 7 8 9 1 2 3 9 6 3
void rotate(vector<vector<int> > &matrix) {
reverse(matrix.begin(), matrix.end());
for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i) {
for (int j = i + 1; j < matrix[i].size(); ++j)
swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
}
}
逆时针方向旋转 首先从左到右反向,然后交换对称 1 2 3 3 2 1 3 6 9 4 5 6 => 6 5 4 => 2 5 7 8 9 9 8 7 1 4 7
void anti_rotate(vector<vector<int> > &matrix) {
for (auto vi : matrix) reverse(vi.begin(), vi.end());
for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i) {
for (int j = i + 1; j < matrix[i].size(); ++j)
swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
}
}
其他回答
#!/usr/bin/env python
original = [ [1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9] ]
# Rotate matrix 90 degrees...
for i in map(None,*original[::-1]):
print str(i) + '\n'
这导致双方旋转90度(即。123(上面)现在是741(左边)。
这个Python解决方案是可行的,因为它使用了带负步的切片来反转行顺序(将7移到最上面)
original = [ [7,8,9],
[4,5,6],
[1,2,3] ]
然后,它使用map(以及隐含的标识函数,这是map以None作为第一个参数的结果)和*按顺序解包所有元素,重新组合列(即。第一个元素一起放在一个元组中,第二个元素一起放在一个元组中,以此类推)。你有效地得到得到返回如下重组:
original = [[7,8,9],
[4,5,6],
[1,2,3]]
可以做递归相当干净,这里是我的实现在golang!
在没有额外内存的情况下递归地旋转go golang中的NXN矩阵
func rot90(a [][]int) {
n := len(a)
if n == 1 {
return
}
for i := 0; i < n; i++ {
a[0][i], a[n-1-i][n-1] = a[n-1-i][n-1], a[0][i]
}
rot90(a[1:])
}
试试我图书馆的算盘——常见的:
@Test
public void test_42519() throws Exception {
final IntMatrix matrix = IntMatrix.range(0, 16).reshape(4);
N.println("======= original =======================");
matrix.println();
// print out:
// [0, 1, 2, 3]
// [4, 5, 6, 7]
// [8, 9, 10, 11]
// [12, 13, 14, 15]
N.println("======= rotate 90 ======================");
matrix.rotate90().println();
// print out:
// [12, 8, 4, 0]
// [13, 9, 5, 1]
// [14, 10, 6, 2]
// [15, 11, 7, 3]
N.println("======= rotate 180 =====================");
matrix.rotate180().println();
// print out:
// [15, 14, 13, 12]
// [11, 10, 9, 8]
// [7, 6, 5, 4]
// [3, 2, 1, 0]
N.println("======= rotate 270 ======================");
matrix.rotate270().println();
// print out:
// [3, 7, 11, 15]
// [2, 6, 10, 14]
// [1, 5, 9, 13]
// [0, 4, 8, 12]
N.println("======= transpose =======================");
matrix.transpose().println();
// print out:
// [0, 4, 8, 12]
// [1, 5, 9, 13]
// [2, 6, 10, 14]
// [3, 7, 11, 15]
final IntMatrix bigMatrix = IntMatrix.range(0, 10000_0000).reshape(10000);
// It take about 2 seconds to rotate 10000 X 10000 matrix.
Profiler.run(1, 2, 3, "sequential", () -> bigMatrix.rotate90()).printResult();
// Want faster? Go parallel. 1 second to rotate 10000 X 10000 matrix.
final int[][] a = bigMatrix.array();
final int[][] c = new int[a[0].length][a.length];
final int n = a.length;
final int threadNum = 4;
Profiler.run(1, 2, 3, "parallel", () -> {
IntStream.range(0, n).parallel(threadNum).forEach(i -> {
for (int j = 0; j < n; j++) {
c[i][j] = a[n - j - 1][i];
}
});
}).printResult();
}
ruby方式:.transpose。地图&:反向
short normal[4][4] = {{8,4,7,5},{3,4,5,7},{9,5,5,6},{3,3,3,3}};
short rotated[4][4];
for (int r = 0; r < 4; ++r)
{
for (int c = 0; c < 4; ++c)
{
rotated[r][c] = normal[c][3-r];
}
}
简单的c++方法,尽管在大数组中会有很大的内存开销。