我一直在mongodb中存储tweets，每个对象看起来是这样的:
{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
"following" : null,
"followers_count" : 5,
"utc_offset" : null,
"location" : "",
"profile_text_color" : "000000",
"friends_count" : 11,
"profile_link_color" : "0000ff",
"verified" : false,
"protected" : false,
"url" : null,
"contributors_enabled" : false,
"created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
"geo_enabled" : false,
"profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
"statuses_count" : 13,
"favourites_count" : 0,
"description" : "",
"notifications" : null,
"profile_background_tile" : false,
"lang" : "en",
"id" : 149978111,
"time_zone" : null,
"profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
"floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
"floatApprox" : 15061838001
}
我怎么写一个查询，检查created_at和找到所有对象之间的18:47和19:00?我是否需要更新我的文档以使日期以特定的格式存储?
在MongoDB Cookbook中查询日期范围(特定的月份或日期)对这个问题有很好的解释，但下面是我自己尝试过的东西，它似乎有效。
items.save({
name: "example",
created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
created_at: {
$gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }
根据我的实验，您需要将日期序列化为MongoDB支持的格式，因为下面给出了不希望看到的搜索结果。
items.save({
name: "example",
created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
created_at: {
$gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
$lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }
在第二个例子中，没有预期结果，但仍然得到了一个结果。这是因为做了一个基本的字符串比较。
我尝试在这个模型中，根据我的需求，我需要存储一个日期，当一个对象创建后，我想检索两个日期之间的所有记录(文档)
在HTML文件中
我使用以下格式mm/dd/yyyy
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<script>
//jquery
$(document).ready(function(){
$("#select_date").click(function() {
$.ajax({
type: "post",
url: "xxx",
datatype: "html",
data: $("#period").serialize(),
success: function(data){
alert(data);
} ,//success
}); //event triggered
});//ajax
});//jquery
</script>
<title></title>
</head>
<body>
<form id="period" name='period'>
from <input id="selecteddate" name="selecteddate1" type="text"> to
<input id="select_date" type="button" value="selected">
</form>
</body>
</html>
在我的py (python)文件中，我将其转换为“iso fomate”
以以下方式
date_str1 = request.POST["SelectedDate1"]
SelectedDate1 = datetime.datetime.strptime(date_str1, '%m/%d/%Y').isoformat()
并保存在我的dbmongo集合与“SelectedDate”字段在我的集合
检索数据或文档之间的2个日期，我使用以下查询
db.collection.find( "SelectedDate": {'$gte': SelectedDate1,'$lt': SelectedDate2}})
Python和pymongo
在收集帖子中使用pymongo在Python中查找两个日期之间的对象(基于教程):
from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
print(post)
其中{"$gte": from_date， "$lt": to_date}指定以日期时间为单位的范围。datetime类型。
