我一直在mongodb中存储tweets,每个对象看起来是这样的:

{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
    "following" : null,
    "followers_count" : 5,
    "utc_offset" : null,
    "location" : "",
    "profile_text_color" : "000000",
    "friends_count" : 11,
    "profile_link_color" : "0000ff",
    "verified" : false,
    "protected" : false,
    "url" : null,
    "contributors_enabled" : false,
    "created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
    "geo_enabled" : false,
    "profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
    "statuses_count" : 13,
    "favourites_count" : 0,
    "description" : "",
    "notifications" : null,
    "profile_background_tile" : false,
    "lang" : "en",
    "id" : 149978111,
    "time_zone" : null,
    "profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
    "floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
    "floatApprox" : 15061838001
}

我怎么写一个查询,检查created_at和找到所有对象之间的18:47和19:00?我是否需要更新我的文档以使日期以特定的格式存储?


当前回答

使用Moment.js和比较查询操作符

  var today = moment().startOf('day');
  // "2018-12-05T00:00:00.00
  var tomorrow = moment(today).endOf('day');
  // ("2018-12-05T23:59:59.999

  Example.find(
  {
    // find in today
    created: { '$gte': today, '$lte': tomorrow }
    // Or greater than 5 days
    // created: { $lt: moment().add(-5, 'days') },
  }), function (err, docs) { ... });

其他回答

对于使用Make(以前的integrat)和MongoDB的用户: 我一直在努力寻找查询两个日期之间所有记录的正确方法。最后,我所要做的就是像这里的一些解决方案中建议的那样删除ISODate。

所以完整的代码是:

"created": {
    "$gte": "2016-01-01T00:00:00.000Z",
    "$lt": "2017-01-01T00:00:00.000Z"
}

这篇文章帮助我实现了我的目标。


更新

在Make(以前的integrat)中实现上述代码的另一种方法是使用parseDate函数。因此下面的代码将返回与上面相同的结果:

"created": {
    "$gte": "{{parseDate("2016-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}",
    "$lt": "{{parseDate("2017-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}"
}

⚠️请务必包装{{parseDate("2017-01-01";"YYYY-MM-DD")}}。

你也可以看看这个。如果你正在使用这个方法,那么使用parse函数从Mongo数据库中获取值:

db.getCollection('user').find({
    createdOn: {
        $gt: ISODate("2020-01-01T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2020-03-01T00:00:00.000Z")
    }
})

Python和pymongo

在收集帖子中使用pymongo在Python中查找两个日期之间的对象(基于教程):

from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)

for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
    print(post)

其中{"$gte": from_date, "$lt": to_date}指定以日期时间为单位的范围。datetime类型。

将日期转换为GMT时区,因为您正在将它们填充到Mongo中。这样就不会有时区问题了。然后,当您将数据拉出来表示时,只需在twitter/timezone字段上进行计算。

db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();

将集合替换为要执行查询的集合的名称