Python和pymongo

在收集帖子中使用pymongo在Python中查找两个日期之间的对象(基于教程):

from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)

for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
    print(post)

其中{"$gte": from_date， "$lt": to_date}指定以日期时间为单位的范围。datetime类型。

使用Moment.js和比较查询操作符

  var today = moment().startOf('day');
  // "2018-12-05T00:00:00.00
  var tomorrow = moment(today).endOf('day');
  // ("2018-12-05T23:59:59.999

  Example.find(
  {
    // find in today
    created: { '$gte': today, '$lte': tomorrow }
    // Or greater than 5 days
    // created: { $lt: moment().add(-5, 'days') },
  }), function (err, docs) { ... });

将日期转换为GMT时区，因为您正在将它们填充到Mongo中。这样就不会有时区问题了。然后，当您将数据拉出来表示时，只需在twitter/timezone字段上进行计算。

使用$gte和$lte在mongodb中查找日期数据

var tomorrowDate = moment(new Date()).add(1, 'days').format("YYYY-MM-DD");
db.collection.find({"plannedDeliveryDate":{ $gte: new Date(tomorrowDate +"T00:00:00.000Z"),$lte: new Date(tomorrowDate + "T23:59:59.999Z")}})

db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();

将集合替换为要执行查询的集合的名称

MongoDB实际上将日期的millis存储为int(64)，如http://bsonspec.org/#/specification所规定的那样

但是，当您检索日期时，可能会非常混乱，因为客户端驱动程序将实例化一个带有自己本地时区的日期对象。mongo控制台中的JavaScript驱动程序肯定会做到这一点。

所以，如果你关心你的时区，那么确保你知道当你拿回来的时候它应该是什么。这对于查询不应该有太大的影响，因为它仍然等同于相同的int(64)，不管你的日期对象在哪个时区(我希望如此)。但我肯定会用实际的日期对象(而不是字符串)进行查询，并让驱动程序做它的事情。