db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();

将集合替换为要执行查询的集合的名称

Scala: 使用joda DateTime和BSON语法(reactivmongo):

val queryDateRangeForOneField = (start: DateTime, end: DateTime) =>
    BSONDocument(
      "created_at" -> BSONDocument(
        "$gte" -> BSONDateTime(start.millisOfDay().withMinimumValue().getMillis), 
        "$lte" -> BSONDateTime(end.millisOfDay().withMaximumValue().getMillis)),
     )

where msofday ().withMinimumValue() for“2021-09-08T06:42:51.697Z”将会是“2021-09-08T00:00:00.000Z” 而且 在millisOfDay()。withMaximumValue() for“2021-09-08t6:42:51.697 z”将会是“2021-09-08T23:59:99.999Z”

澄清。重要的是要知道:

是的，你必须传递一个Javascript Date对象。 是的，它必须是ISODate友好的 是的，根据我的经验，让这个工作，你需要操纵日期到ISO 是的，处理日期通常是一个乏味的过程，芒果也不例外

下面是一个工作代码片段，在这里我们做了一点日期操作，以确保Mongo(这里我使用的是mongoose模块，并希望结果的行，其日期属性小于(之前)给出的日期myDate参数)可以正确处理:

var inputDate = new Date(myDate.toISOString());
MyModel.find({
    'date': { $lte: inputDate }
})

使用Moment.js和比较查询操作符

  var today = moment().startOf('day');
  // "2018-12-05T00:00:00.00
  var tomorrow = moment(today).endOf('day');
  // ("2018-12-05T23:59:59.999

  Example.find(
  {
    // find in today
    created: { '$gte': today, '$lte': tomorrow }
    // Or greater than 5 days
    // created: { $lt: moment().add(-5, 'days') },
  }), function (err, docs) { ... });

mongoose.model('ModelName').aggregate([
    {
        $match: {
            userId: mongoose.Types.ObjectId(userId)
        }
    },
    {
        $project: {
            dataList: {
              $filter: {
                 input: "$dataList",
                 as: "item",
                 cond: { 
                    $and: [
                        {
                            $gte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2017-01-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                        {
                            $lte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2019-12-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                    ]
                 }
              }
           }
        }
     }
])

在MongoDB Cookbook中查询日期范围(特定的月份或日期)对这个问题有很好的解释，但下面是我自己尝试过的东西，它似乎有效。

items.save({
    name: "example",
    created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }

根据我的实验，您需要将日期序列化为MongoDB支持的格式，因为下面给出了不希望看到的搜索结果。

items.save({
    name: "example",
    created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
    created_at: {
        $gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
        $lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }

在第二个例子中，没有预期结果，但仍然得到了一个结果。这是因为做了一个基本的字符串比较。