我一直在mongodb中存储tweets,每个对象看起来是这样的:

{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
    "following" : null,
    "followers_count" : 5,
    "utc_offset" : null,
    "location" : "",
    "profile_text_color" : "000000",
    "friends_count" : 11,
    "profile_link_color" : "0000ff",
    "verified" : false,
    "protected" : false,
    "url" : null,
    "contributors_enabled" : false,
    "created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
    "geo_enabled" : false,
    "profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
    "statuses_count" : 13,
    "favourites_count" : 0,
    "description" : "",
    "notifications" : null,
    "profile_background_tile" : false,
    "lang" : "en",
    "id" : 149978111,
    "time_zone" : null,
    "profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
    "floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
    "floatApprox" : 15061838001
}

我怎么写一个查询,检查created_at和找到所有对象之间的18:47和19:00?我是否需要更新我的文档以使日期以特定的格式存储?


当前回答

Scala: 使用joda DateTime和BSON语法(reactivmongo):

val queryDateRangeForOneField = (start: DateTime, end: DateTime) =>
    BSONDocument(
      "created_at" -> BSONDocument(
        "$gte" -> BSONDateTime(start.millisOfDay().withMinimumValue().getMillis), 
        "$lte" -> BSONDateTime(end.millisOfDay().withMaximumValue().getMillis)),
     )

where msofday ().withMinimumValue() for“2021-09-08T06:42:51.697Z”将会是“2021-09-08T00:00:00.000Z” 而且 在millisOfDay()。withMaximumValue() for“2021-09-08t6:42:51.697 z”将会是“2021-09-08T23:59:99.999Z”

其他回答

Scala: 使用joda DateTime和BSON语法(reactivmongo):

val queryDateRangeForOneField = (start: DateTime, end: DateTime) =>
    BSONDocument(
      "created_at" -> BSONDocument(
        "$gte" -> BSONDateTime(start.millisOfDay().withMinimumValue().getMillis), 
        "$lte" -> BSONDateTime(end.millisOfDay().withMaximumValue().getMillis)),
     )

where msofday ().withMinimumValue() for“2021-09-08T06:42:51.697Z”将会是“2021-09-08T00:00:00.000Z” 而且 在millisOfDay()。withMaximumValue() for“2021-09-08t6:42:51.697 z”将会是“2021-09-08T23:59:99.999Z”

db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();

将集合替换为要执行查询的集合的名称

以ISO日期格式保存created_at日期,然后使用$gte和$lte。

db.connection.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2010-05-30T18:47:00.000Z"),
        $lte: ISODate("2010-05-30T19:00:00.000Z")
    }
})

对于使用Make(以前的integrat)和MongoDB的用户: 我一直在努力寻找查询两个日期之间所有记录的正确方法。最后,我所要做的就是像这里的一些解决方案中建议的那样删除ISODate。

所以完整的代码是:

"created": {
    "$gte": "2016-01-01T00:00:00.000Z",
    "$lt": "2017-01-01T00:00:00.000Z"
}

这篇文章帮助我实现了我的目标。


更新

在Make(以前的integrat)中实现上述代码的另一种方法是使用parseDate函数。因此下面的代码将返回与上面相同的结果:

"created": {
    "$gte": "{{parseDate("2016-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}",
    "$lt": "{{parseDate("2017-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}"
}

⚠️请务必包装{{parseDate("2017-01-01";"YYYY-MM-DD")}}。

你也可以看看这个。如果你正在使用这个方法,那么使用parse函数从Mongo数据库中获取值:

db.getCollection('user').find({
    createdOn: {
        $gt: ISODate("2020-01-01T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2020-03-01T00:00:00.000Z")
    }
})