我一直在mongodb中存储tweets,每个对象看起来是这样的:

{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
    "following" : null,
    "followers_count" : 5,
    "utc_offset" : null,
    "location" : "",
    "profile_text_color" : "000000",
    "friends_count" : 11,
    "profile_link_color" : "0000ff",
    "verified" : false,
    "protected" : false,
    "url" : null,
    "contributors_enabled" : false,
    "created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
    "geo_enabled" : false,
    "profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
    "statuses_count" : 13,
    "favourites_count" : 0,
    "description" : "",
    "notifications" : null,
    "profile_background_tile" : false,
    "lang" : "en",
    "id" : 149978111,
    "time_zone" : null,
    "profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
    "floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
    "floatApprox" : 15061838001
}

我怎么写一个查询,检查created_at和找到所有对象之间的18:47和19:00?我是否需要更新我的文档以使日期以特定的格式存储?


当前回答

Scala: 使用joda DateTime和BSON语法(reactivmongo):

val queryDateRangeForOneField = (start: DateTime, end: DateTime) =>
    BSONDocument(
      "created_at" -> BSONDocument(
        "$gte" -> BSONDateTime(start.millisOfDay().withMinimumValue().getMillis), 
        "$lte" -> BSONDateTime(end.millisOfDay().withMaximumValue().getMillis)),
     )

where msofday ().withMinimumValue() for“2021-09-08T06:42:51.697Z”将会是“2021-09-08T00:00:00.000Z” 而且 在millisOfDay()。withMaximumValue() for“2021-09-08t6:42:51.697 z”将会是“2021-09-08T23:59:99.999Z”

其他回答

使用$gte和$lte在mongodb中查找日期数据

var tomorrowDate = moment(new Date()).add(1, 'days').format("YYYY-MM-DD");
db.collection.find({"plannedDeliveryDate":{ $gte: new Date(tomorrowDate +"T00:00:00.000Z"),$lte: new Date(tomorrowDate + "T23:59:59.999Z")}})

在MongoDB Cookbook中查询日期范围(特定的月份或日期)对这个问题有很好的解释,但下面是我自己尝试过的东西,它似乎有效。

items.save({
    name: "example",
    created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }

根据我的实验,您需要将日期序列化为MongoDB支持的格式,因为下面给出了不希望看到的搜索结果。

items.save({
    name: "example",
    created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
    created_at: {
        $gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
        $lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }

在第二个例子中,没有预期结果,但仍然得到了一个结果。这是因为做了一个基本的字符串比较。

Python和pymongo

在收集帖子中使用pymongo在Python中查找两个日期之间的对象(基于教程):

from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)

for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
    print(post)

其中{"$gte": from_date, "$lt": to_date}指定以日期时间为单位的范围。datetime类型。

对于使用Make(以前的integrat)和MongoDB的用户: 我一直在努力寻找查询两个日期之间所有记录的正确方法。最后,我所要做的就是像这里的一些解决方案中建议的那样删除ISODate。

所以完整的代码是:

"created": {
    "$gte": "2016-01-01T00:00:00.000Z",
    "$lt": "2017-01-01T00:00:00.000Z"
}

这篇文章帮助我实现了我的目标。


更新

在Make(以前的integrat)中实现上述代码的另一种方法是使用parseDate函数。因此下面的代码将返回与上面相同的结果:

"created": {
    "$gte": "{{parseDate("2016-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}",
    "$lt": "{{parseDate("2017-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}"
}

⚠️请务必包装{{parseDate("2017-01-01";"YYYY-MM-DD")}}。

MongoDB实际上将日期的millis存储为int(64),如http://bsonspec.org/#/specification所规定的那样

但是,当您检索日期时,可能会非常混乱,因为客户端驱动程序将实例化一个带有自己本地时区的日期对象。mongo控制台中的JavaScript驱动程序肯定会做到这一点。

所以,如果你关心你的时区,那么确保你知道当你拿回来的时候它应该是什么。这对于查询不应该有太大的影响,因为它仍然等同于相同的int(64),不管你的日期对象在哪个时区(我希望如此)。但我肯定会用实际的日期对象(而不是字符串)进行查询,并让驱动程序做它的事情。