我一直在mongodb中存储tweets,每个对象看起来是这样的:

{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
    "following" : null,
    "followers_count" : 5,
    "utc_offset" : null,
    "location" : "",
    "profile_text_color" : "000000",
    "friends_count" : 11,
    "profile_link_color" : "0000ff",
    "verified" : false,
    "protected" : false,
    "url" : null,
    "contributors_enabled" : false,
    "created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
    "geo_enabled" : false,
    "profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
    "statuses_count" : 13,
    "favourites_count" : 0,
    "description" : "",
    "notifications" : null,
    "profile_background_tile" : false,
    "lang" : "en",
    "id" : 149978111,
    "time_zone" : null,
    "profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
    "floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
    "floatApprox" : 15061838001
}

我怎么写一个查询,检查created_at和找到所有对象之间的18:47和19:00?我是否需要更新我的文档以使日期以特定的格式存储?


当前回答

mongoose.model('ModelName').aggregate([
    {
        $match: {
            userId: mongoose.Types.ObjectId(userId)
        }
    },
    {
        $project: {
            dataList: {
              $filter: {
                 input: "$dataList",
                 as: "item",
                 cond: { 
                    $and: [
                        {
                            $gte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2017-01-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                        {
                            $lte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2019-12-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                    ]
                 }
              }
           }
        }
     }
])

其他回答

在MongoDB Cookbook中查询日期范围(特定的月份或日期)对这个问题有很好的解释,但下面是我自己尝试过的东西,它似乎有效。

items.save({
    name: "example",
    created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }

根据我的实验,您需要将日期序列化为MongoDB支持的格式,因为下面给出了不希望看到的搜索结果。

items.save({
    name: "example",
    created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
    created_at: {
        $gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
        $lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }

在第二个例子中,没有预期结果,但仍然得到了一个结果。这是因为做了一个基本的字符串比较。

使用下面的代码查找两个日期之间的记录,使用$gte和$lt:

db.CollectionName.find({"whenCreated": {
    '$gte': ISODate("2018-03-06T13:10:40.294Z"),
    '$lt': ISODate("2018-05-06T13:10:40.294Z")
}});

MongoDB实际上将日期的millis存储为int(64),如http://bsonspec.org/#/specification所规定的那样

但是,当您检索日期时,可能会非常混乱,因为客户端驱动程序将实例化一个带有自己本地时区的日期对象。mongo控制台中的JavaScript驱动程序肯定会做到这一点。

所以,如果你关心你的时区,那么确保你知道当你拿回来的时候它应该是什么。这对于查询不应该有太大的影响,因为它仍然等同于相同的int(64),不管你的日期对象在哪个时区(我希望如此)。但我肯定会用实际的日期对象(而不是字符串)进行查询,并让驱动程序做它的事情。

我尝试在这个模型中,根据我的需求,我需要存储一个日期,当一个对象创建后,我想检索两个日期之间的所有记录(文档) 在HTML文件中 我使用以下格式mm/dd/yyyy

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">

<html>
<head>

    <script>
//jquery
    $(document).ready(function(){  
    $("#select_date").click(function() { 
    $.ajax({
    type: "post",
    url: "xxx", 
    datatype: "html",
    data: $("#period").serialize(),  
    success: function(data){
    alert(data);
    } ,//success

    }); //event triggered

    });//ajax
    });//jquery  
    </script>

    <title></title>
</head>

<body>
    <form id="period" name='period'>
        from <input id="selecteddate" name="selecteddate1" type="text"> to 
        <input id="select_date" type="button" value="selected">
    </form>
</body>
</html>

在我的py (python)文件中,我将其转换为“iso fomate” 以以下方式

date_str1   = request.POST["SelectedDate1"] 
SelectedDate1   = datetime.datetime.strptime(date_str1, '%m/%d/%Y').isoformat()

并保存在我的dbmongo集合与“SelectedDate”字段在我的集合

检索数据或文档之间的2个日期,我使用以下查询

db.collection.find( "SelectedDate": {'$gte': SelectedDate1,'$lt': SelectedDate2}})
db.collection.find({$and:
  [
    {date_time:{$gt:ISODate("2020-06-01T00:00:00.000Z")}},
     {date_time:{$lt:ISODate("2020-06-30T00:00:00.000Z")}}
   ]
 })

##In case you are making the query directly from your application ##

db.collection.find({$and:
   [
     {date_time:{$gt:"2020-06-01T00:00:00.000Z"}},
     {date_time:{$lt:"2020-06-30T00:00:00.000Z"}}
  ]

 })