我一直在mongodb中存储tweets,每个对象看起来是这样的:

{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
    "following" : null,
    "followers_count" : 5,
    "utc_offset" : null,
    "location" : "",
    "profile_text_color" : "000000",
    "friends_count" : 11,
    "profile_link_color" : "0000ff",
    "verified" : false,
    "protected" : false,
    "url" : null,
    "contributors_enabled" : false,
    "created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
    "geo_enabled" : false,
    "profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
    "statuses_count" : 13,
    "favourites_count" : 0,
    "description" : "",
    "notifications" : null,
    "profile_background_tile" : false,
    "lang" : "en",
    "id" : 149978111,
    "time_zone" : null,
    "profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
    "floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
    "floatApprox" : 15061838001
}

我怎么写一个查询,检查created_at和找到所有对象之间的18:47和19:00?我是否需要更新我的文档以使日期以特定的格式存储?


当前回答

对于使用Make(以前的integrat)和MongoDB的用户: 我一直在努力寻找查询两个日期之间所有记录的正确方法。最后,我所要做的就是像这里的一些解决方案中建议的那样删除ISODate。

所以完整的代码是:

"created": {
    "$gte": "2016-01-01T00:00:00.000Z",
    "$lt": "2017-01-01T00:00:00.000Z"
}

这篇文章帮助我实现了我的目标。


更新

在Make(以前的integrat)中实现上述代码的另一种方法是使用parseDate函数。因此下面的代码将返回与上面相同的结果:

"created": {
    "$gte": "{{parseDate("2016-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}",
    "$lt": "{{parseDate("2017-01-01"; "YYYY-MM-DD")}}"
}

⚠️请务必包装{{parseDate("2017-01-01";"YYYY-MM-DD")}}。

其他回答

mongoose.model('ModelName').aggregate([
    {
        $match: {
            userId: mongoose.Types.ObjectId(userId)
        }
    },
    {
        $project: {
            dataList: {
              $filter: {
                 input: "$dataList",
                 as: "item",
                 cond: { 
                    $and: [
                        {
                            $gte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2017-01-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                        {
                            $lte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2019-12-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                    ]
                 }
              }
           }
        }
     }
])

澄清。重要的是要知道:

是的,你必须传递一个Javascript Date对象。 是的,它必须是ISODate友好的 是的,根据我的经验,让这个工作,你需要操纵日期到ISO 是的,处理日期通常是一个乏味的过程,芒果也不例外

下面是一个工作代码片段,在这里我们做了一点日期操作,以确保Mongo(这里我使用的是mongoose模块,并希望结果的行,其日期属性小于(之前)给出的日期myDate参数)可以正确处理:

var inputDate = new Date(myDate.toISOString());
MyModel.find({
    'date': { $lte: inputDate }
})

使用下面的代码查找两个日期之间的记录,使用$gte和$lt:

db.CollectionName.find({"whenCreated": {
    '$gte': ISODate("2018-03-06T13:10:40.294Z"),
    '$lt': ISODate("2018-05-06T13:10:40.294Z")
}});

使用Moment.js和比较查询操作符

  var today = moment().startOf('day');
  // "2018-12-05T00:00:00.00
  var tomorrow = moment(today).endOf('day');
  // ("2018-12-05T23:59:59.999

  Example.find(
  {
    // find in today
    created: { '$gte': today, '$lte': tomorrow }
    // Or greater than 5 days
    // created: { $lt: moment().add(-5, 'days') },
  }), function (err, docs) { ... });

在MongoDB Cookbook中查询日期范围(特定的月份或日期)对这个问题有很好的解释,但下面是我自己尝试过的东西,它似乎有效。

items.save({
    name: "example",
    created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }

根据我的实验,您需要将日期序列化为MongoDB支持的格式,因为下面给出了不希望看到的搜索结果。

items.save({
    name: "example",
    created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
    created_at: {
        $gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
        $lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }

在第二个例子中,没有预期结果,但仍然得到了一个结果。这是因为做了一个基本的字符串比较。