我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
当前回答
你没说他们期望什么样的语言。。。这是一个静态解决方案(Haskell)。这基本上是在搞乱两个最重要的比特:
f :: Int -> Int
f x | (testBit x 30 /= testBit x 31) = negate $ complementBit x 30
| otherwise = complementBit x 30
在动态语言(Python)中要容易得多。只需检查参数是否为数字X,并返回返回-X的lambda:
def f(x):
if isinstance(x,int):
return (lambda: -x)
else:
return x()
其他回答
这个Perl解决方案适用于整数、浮点数和字符串。
sub f {
my $n = shift;
return ref($n) ? -$$n : \$n;
}
尝试一些测试数据。
print $_, ' ', f(f($_)), "\n" for -2, 0, 1, 1.1, -3.3, 'foo' '-bar';
输出:
-2 2
0 0
1 -1
1.1 -1.1
-3.3 3.3
foo -foo
-bar +bar
int f(const int n) {
static int last_n;
if (n == 0)
return 0;
else if (n == last_n)
return -n;
else
{
last_n = n;
return n;
}
}
哈克,但正确。
f(n) { return IsWholeNumber(n)? 1/n : -1/n }
这将在非常广泛的数字范围内发挥作用:
static int f(int n)
{
int lastBit = int.MaxValue;
lastBit++;
int secondLastBit = lastBit >> 1;
int tuple = lastBit | secondLastBit;
if ((n & tuple) == tuple)
return n + lastBit;
if ((n & tuple) == 0)
return n + lastBit;
return -(n + lastBit);
}
我最初的方法是使用最后一位作为检查位,以了解我们在第一次或第二次调用中的位置。基本上,我会在第一次调用后将此位设置为1,以向第二次调用发出第一次调用已经通过的信号。但是,这种方法被负数所击败,负数的最后一位在第一次调用期间已经到达1。
同样的理论适用于大多数负数的倒数第二位。但是,通常发生的情况是,大多数情况下,最后一位和第二位是相同的。它们要么都是负数的1,要么都是正数的0。
所以我的最后一个方法是检查它们是否都是1或都是0,这意味着在大多数情况下这是第一次调用。如果最后一位与第二个最后一位不同,那么我假设我们在第二次调用,然后简单地重新反转最后一位。显然,对于使用最后两位的非常大的数字来说,这不起作用。但是,它再次适用于非常广泛的数字。
创建许多解的一种方法是注意,如果我们将整数划分为两个集合S和R
那么我们可以如下创建f:
如果x在R中,则f(x)=g(x)
如果x在S中,则f(x)=-invg(x)
其中invg(g(x))=x,所以invg是g的逆函数。
上面提到的第一个解决方案是分区R=偶数,R=奇数,g(x)=x+1。
我们可以取任意两个无限集合T,P s.T T+U=整数集合,取s=T+(-T),R=U+(-U)。
然后-S=S和-R=R通过它们的定义,我们可以将g取为从S到R的任何1-1对应关系,这必须存在,因为这两个集合都是无限的和可数的。
因此,这将为我们提供许多解决方案,但并非所有解决方案都可以编程,因为它们不会被有限地定义。
例如:
R=可被3整除的数字,S=不可被3除的数字。
然后我们取g(6r)=3r+1,g(6r+3)=3r+2。