我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
当前回答
我参加这个聚会迟到了,现在可能是墓地了。但我有两个贡献,灵感来自viraptor先前使用lambda的Python答案。读者可能认为该解决方案仅在非类型化语言中可行,而在类型化语言中将需要一些明确的额外标记。
但下面是Haskell中的解决方案1(我不是Haskell专家)。它有点作弊,因为从技术上讲,两个f是两个不同的实现。(一个f::Int->()->Int,另一个f::(()->Int)->Int)
{-# LANGUAGE MultiParamTypeClasses, FlexibleInstances, FunctionalDependencies #-}
module Main where
class Tran σ τ | σ -> τ where
tran :: σ -> τ
instance Tran Int (() -> Int) where
tran n = \_ -> (-n)
instance Tran (() -> Int) Int where
tran g = g ()
f :: Tran σ τ => σ -> τ
f = tran
main :: IO ()
main = do
print $ f (f (42 :: Int)) -- --> -42
print $ f (f (0 :: Int)) -- --> 0
print $ f (f (-69 :: Int)) -- --> 69
接下来是Typed Racket中的解决方案2。这一个满足了最大可能域的属性,因为Racket中的Number最多包含复数:
#lang typed/racket
(: f (case->
[Number -> (-> Number)]
[(-> Number) -> Number]))
(define (f x)
(if (number? x) (λ () (- x)) (x)))
(f (f 42)) ; --> -42
(f (f 0)) ; --> 0
(f (f -69)) ; --> 69
(f (f 3/4)) ; --> -3/4
(f (f 8+7i)) ; --> -8-7i
其他回答
使用全局。。。但事实如此?
bool done = false
f(int n)
{
int out = n;
if(!done)
{
out = n * -1;
done = true;
}
return out;
}
使用复数,您可以有效地将否定数字的任务分为两个步骤:
将n乘以i,得到n*i,n逆时针旋转90°再乘以i,得到-n
最棒的是,您不需要任何特殊的处理代码。只要乘以i就可以了。
但不允许使用复数。因此,您必须使用部分数据范围创建自己的虚拟轴。由于需要的虚(中间)值与初始值一样多,因此只剩下一半的数据范围。
我试图在下图中显示这一点,假设有符号的8位数据。您必须将其缩放为32位整数。初始n的允许范围为-64到+63。下面是函数对正n的作用:
如果n在0..63(初始范围)内,函数调用将添加64,将n映射到范围64..127(中间范围)如果n在64..127(中间范围)内,则函数从64中减去n,将n映射到范围0..-63
对于负n,函数使用中间范围-65..-128。
创建许多解的一种方法是注意,如果我们将整数划分为两个集合S和R
那么我们可以如下创建f:
如果x在R中,则f(x)=g(x)
如果x在S中,则f(x)=-invg(x)
其中invg(g(x))=x,所以invg是g的逆函数。
上面提到的第一个解决方案是分区R=偶数,R=奇数,g(x)=x+1。
我们可以取任意两个无限集合T,P s.T T+U=整数集合,取s=T+(-T),R=U+(-U)。
然后-S=S和-R=R通过它们的定义,我们可以将g取为从S到R的任何1-1对应关系,这必须存在,因为这两个集合都是无限的和可数的。
因此,这将为我们提供许多解决方案,但并非所有解决方案都可以编程,因为它们不会被有限地定义。
例如:
R=可被3整除的数字,S=不可被3除的数字。
然后我们取g(6r)=3r+1,g(6r+3)=3r+2。
const unsigned long Magic = 0x8000000;
unsigned long f(unsigned long n)
{
if(n > Magic )
{
return Magic - n;
}
return n + Magic;
}
0~2^31
本质上,函数必须将可用范围划分为大小为4的循环,其中-n位于n循环的另一端。但是,0必须是大小为1的循环的一部分,否则0->x->0->x!=-x.因为0是单独的,所以在我们的范围内必须有3个其他值(其大小是4的倍数)不在具有4个元素的正确循环中。
我选择这些额外的奇怪值为MIN_INT、MAX_INT和MIN_INT+1。此外,MIN_INT+1将正确映射到MAX_INT,但会被卡在那里而不能映射回来。我认为这是最好的妥协,因为它有一个很好的特性,即只有极端值不能正常工作。此外,这意味着它将适用于所有BigInt。
int f(int n):
if n == 0 or n == MIN_INT or n == MAX_INT: return n
return ((Math.abs(n) mod 2) * 2 - 1) * n + Math.sign(n)