我在上次面试中遇到的一个问题是:

设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。

有什么想法吗?


当前回答

int j = 0;

void int f(int n)
{    
    j++;

    if(j==2)
    {
       j = 0;
       return -n;
    }

    return n;
}

:D

其他回答

Tcl:

proc f {input} {
    if { [string is integer $input] } {
      return [list expr [list 0 - $input]]
    } else {
      return [eval $input]
    }
}

% f [f 1]
-1

按照其他一些答案的思路。。。如果它是一个整数,则返回一个返回该数字负数的命令。如果不是数字,请对其求值并返回结果。

在PHP中

function f($n) {
    if(is_int($n)) {
        return (string)$n;
    }
    else {
        return (int)$n * (-1);
    }
}

我相信你能理解其他语言的这种方法的精神。为了让不使用弱类型语言的人更清楚,我明确地将其转换回int。对于某些语言,您必须重载该函数。

这个解决方案的妙处在于,无论您是从字符串还是整数开始,它都是有效的,并且在返回f(n)时不会明显改变任何内容。

在我看来,面试官在问,“这位应聘者是否知道如何标记数据以供以后操作”,以及“这位应聘人员是否知道如何在最少更改数据的情况下标记数据?”你可以使用双精度、字符串或任何其他你想使用的数据类型来实现这一点。

该问题表示“32位有符号整数”,但没有指定它们是2个补码还是1个补码。

如果使用1补码,则所有2^32值都出现在长度为4的循环中-不需要零的特殊情况,也不需要条件。

在C中:

int32_t f(int32_t x)
{
  return (((x & 0xFFFFU) << 16) | ((x & 0xFFFF0000U) >> 16)) ^ 0xFFFFU;
}

这项工作由

交换高位和低位16位块反转其中一个块

两次传递后,我们得到原始值的位逆。在一中补语表示等同于否定。

示例:

Pass |        x
-----+-------------------
   0 | 00000001      (+1)
   1 | 0001FFFF (+131071)
   2 | FFFFFFFE      (-1)
   3 | FFFE0000 (-131071)
   4 | 00000001      (+1)

Pass |        x
-----+-------------------
   0 | 00000000      (+0)
   1 | 0000FFFF  (+65535)
   2 | FFFFFFFF      (-0)
   3 | FFFF0000  (-65535)
   4 | 00000000      (+0)

一个C++版本,可能会稍微改变规则,但适用于所有数值类型(浮点、整型、双精度),甚至是重载一元负号的类类型:

template <class T>
struct f_result
{
  T value;
};

template <class T>
f_result <T> f (T n)
{
  f_result <T> result = {n};
  return result;
}

template <class T>
T f (f_result <T> n)
{
  return -n.value;
}

void main (void)
{
  int n = 45;
  cout << "f(f(" << n << ")) = " << f(f(n)) << endl;
  float p = 3.14f;
  cout << "f(f(" << p << ")) = " << f(f(p)) << endl;
}

这将在非常广泛的数字范围内发挥作用:

    static int f(int n)
    {
        int lastBit = int.MaxValue;
        lastBit++;
        int secondLastBit = lastBit >> 1;
        int tuple = lastBit | secondLastBit;
        if ((n & tuple) == tuple)
            return n + lastBit;
        if ((n & tuple) == 0)
            return n + lastBit;
        return -(n + lastBit);
    }

我最初的方法是使用最后一位作为检查位,以了解我们在第一次或第二次调用中的位置。基本上,我会在第一次调用后将此位设置为1,以向第二次调用发出第一次调用已经通过的信号。但是,这种方法被负数所击败,负数的最后一位在第一次调用期间已经到达1。

同样的理论适用于大多数负数的倒数第二位。但是,通常发生的情况是,大多数情况下,最后一位和第二位是相同的。它们要么都是负数的1,要么都是正数的0。

所以我的最后一个方法是检查它们是否都是1或都是0,这意味着在大多数情况下这是第一次调用。如果最后一位与第二个最后一位不同,那么我假设我们在第二次调用,然后简单地重新反转最后一位。显然,对于使用最后两位的非常大的数字来说,这不起作用。但是,它再次适用于非常广泛的数字。