我正在寻找一个非二叉树的非递归深度优先搜索算法。任何帮助都非常感激。


当前回答

你可以使用堆栈。我用邻接矩阵实现了图:

void DFS(int current){
    for(int i=1; i<N; i++) visit_table[i]=false;
    myStack.push(current);
    cout << current << "  ";
    while(!myStack.empty()){
        current = myStack.top();
        for(int i=0; i<N; i++){
            if(AdjMatrix[current][i] == 1){
                if(visit_table[i] == false){ 
                    myStack.push(i);
                    visit_table[i] = true;
                    cout << i << "  ";
                }
                break;
            }
            else if(!myStack.empty())
                myStack.pop();
        }
    }
}

其他回答

虽然“使用堆栈”可能是人为的面试问题的答案,但实际上,它只是显式地做递归程序在幕后所做的事情。

递归使用程序内置堆栈。当你调用一个函数时,它将函数的参数推入堆栈,当函数返回时,它通过弹出程序堆栈来执行。

Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.add(root);
while (!stack.isEmpty()) {
    Node node = stack.pop();
    System.out.print(node.getData() + " ");

    Node right = node.getRight();
    if (right != null) {
        stack.push(right);
    }

    Node left = node.getLeft();
    if (left != null) {
        stack.push(left);
    }
}

你可以使用一个堆栈来保存尚未访问的节点:

stack.push(root)
while !stack.isEmpty() do
    node = stack.pop()
    for each node.childNodes do
        stack.push(stack)
    endfor
    // …
endwhile

使用ES6生成器的非递归DFS

class Node {
  constructor(name, childNodes) {
    this.name = name;
    this.childNodes = childNodes;
    this.visited = false;
  }
}

function *dfs(s) {
  let stack = [];
  stack.push(s);
  stackLoop: while (stack.length) {
    let u = stack[stack.length - 1]; // peek
    if (!u.visited) {
      u.visited = true; // grey - visited
      yield u;
    }

    for (let v of u.childNodes) {
      if (!v.visited) {
        stack.push(v);
        continue stackLoop;
      }
    }

    stack.pop(); // black - all reachable descendants were processed 
  }    
}

它与典型的非递归DFS不同,可以很容易地检测给定节点的所有可达后代何时被处理,并维护列表/堆栈中的当前路径。

http://www.youtube.com/watch?v=zLZhSSXAwxI

刚刚看了这个视频,并提出了实施方案。这对我来说似乎很容易理解。请评论一下。

visited_node={root}
stack.push(root)
while(!stack.empty){
  unvisited_node = get_unvisited_adj_nodes(stack.top());
  If (unvisited_node!=null){
     stack.push(unvisited_node);  
     visited_node+=unvisited_node;
  }
  else
     stack.pop()
}