我正在寻找一个非二叉树的非递归深度优先搜索算法。任何帮助都非常感激。
当前回答
http://www.youtube.com/watch?v=zLZhSSXAwxI
刚刚看了这个视频,并提出了实施方案。这对我来说似乎很容易理解。请评论一下。
visited_node={root}
stack.push(root)
while(!stack.empty){
unvisited_node = get_unvisited_adj_nodes(stack.top());
If (unvisited_node!=null){
stack.push(unvisited_node);
visited_node+=unvisited_node;
}
else
stack.pop()
}
其他回答
虽然“使用堆栈”可能是人为的面试问题的答案,但实际上,它只是显式地做递归程序在幕后所做的事情。
递归使用程序内置堆栈。当你调用一个函数时,它将函数的参数推入堆栈,当函数返回时,它通过弹出程序堆栈来执行。
只是想把我的python实现添加到长长的解决方案列表中。这种非递归算法具有发现和完成事件。
worklist = [root_node]
visited = set()
while worklist:
node = worklist[-1]
if node in visited:
# Node is finished
worklist.pop()
else:
# Node is discovered
visited.add(node)
for child in node.children:
worklist.append(child)
使用堆栈来跟踪节点
Stack<Node> s;
s.prepend(tree.head);
while(!s.empty) {
Node n = s.poll_front // gets first node
// do something with q?
for each child of n: s.prepend(child)
}
你可以使用堆栈。我用邻接矩阵实现了图:
void DFS(int current){
for(int i=1; i<N; i++) visit_table[i]=false;
myStack.push(current);
cout << current << " ";
while(!myStack.empty()){
current = myStack.top();
for(int i=0; i<N; i++){
if(AdjMatrix[current][i] == 1){
if(visit_table[i] == false){
myStack.push(i);
visit_table[i] = true;
cout << i << " ";
}
break;
}
else if(!myStack.empty())
myStack.pop();
}
}
}
DFS:
list nodes_to_visit = {root};
while( nodes_to_visit isn't empty ) {
currentnode = nodes_to_visit.take_first();
nodes_to_visit.prepend( currentnode.children );
//do something
}
BFS:
list nodes_to_visit = {root};
while( nodes_to_visit isn't empty ) {
currentnode = nodes_to_visit.take_first();
nodes_to_visit.append( currentnode.children );
//do something
}
两者的对称相当酷。
更新:如前所述,take_first()删除并返回列表中的第一个元素。