代表数字7的8位像这样:

00000111

设置了三个比特。

确定32位整数中设置位数的算法是什么?


当前回答

Java JDK1.5

Integer.bitCount (n);

其中n是要计算1的数。

检查,

Integer.highestOneBit(n);
Integer.lowestOneBit(n);
Integer.numberOfLeadingZeros(n);
Integer.numberOfTrailingZeros(n);

//Beginning with the value 1, rotate left 16 times
     n = 1;
         for (int i = 0; i < 16; i++) {
            n = Integer.rotateLeft(n, 1);
            System.out.println(n);
         }

其他回答

如果您恰好使用Java,则内置方法Integer。bitCount会这样做。

摘自《黑客的喜悦》第66页,图5-2

int pop(unsigned x)
{
    x = x - ((x >> 1) & 0x55555555);
    x = (x & 0x33333333) + ((x >> 2) & 0x33333333);
    x = (x + (x >> 4)) & 0x0F0F0F0F;
    x = x + (x >> 8);
    x = x + (x >> 16);
    return x & 0x0000003F;
}

执行大约20条指令(依赖于arch),没有分支。黑客的喜悦是令人愉快的!强烈推荐。

几个悬而未决的问题:-

如果这个数是负的呢? 如果这个数字是1024,那么“迭代除以2”方法将迭代10次。

我们可以修改算法以支持负数:-

count = 0
while n != 0
if ((n % 2) == 1 || (n % 2) == -1
    count += 1
  n /= 2  
return count

现在为了克服第二个问题,我们可以编写这样的算法:-

int bit_count(int num)
{
    int count=0;
    while(num)
    {
        num=(num)&(num-1);
        count++;
    }
    return count;
}

完整参考请参见:

http://goursaha.freeoda.com/Miscellaneous/IntegerBitCount.html

这是一个有助于了解您的微架构的问题。我只是在gcc 4.3.3下用-O3编译的两个变量使用c++内联来计时,以消除函数调用开销,十亿次迭代,保持所有计数的运行总和,以确保编译器不删除任何重要的东西,使用rdtsc计时(精确的时钟周期)。

inline int pop2(unsigned x, unsigned y)
{
    x = x - ((x >> 1) & 0x55555555);
    y = y - ((y >> 1) & 0x55555555);
    x = (x & 0x33333333) + ((x >> 2) & 0x33333333);
    y = (y & 0x33333333) + ((y >> 2) & 0x33333333);
    x = (x + (x >> 4)) & 0x0F0F0F0F;
    y = (y + (y >> 4)) & 0x0F0F0F0F;
    x = x + (x >> 8);
    y = y + (y >> 8);
    x = x + (x >> 16);
    y = y + (y >> 16);
    return (x+y) & 0x000000FF;
}

未经修改的黑客喜悦需要122亿周期。我的并行版本(计算的比特数是它的两倍)的运行周期为13.0千兆周期。在2.4GHz的酷睿双核上,两者总共消耗了10.5秒。在这个时钟频率下,25千兆周期= 10秒多一点,所以我相信我的计时是正确的。

这与指令依赖链有关,这对算法非常不利。通过使用一对64位寄存器,我几乎可以再次将速度提高一倍。事实上,如果我聪明一点,早点加上x+y,我就可以减少一些移位。64位版本做了一些小的调整,结果是相同的,但又增加了一倍的比特数。

对于128位SIMD寄存器,这是另一个因素,SSE指令集通常也有聪明的快捷方式。

没有理由让代码特别透明。该算法界面简单,可在多处在线引用,并能通过全面的单元测试。偶然发现它的程序员甚至可能学到一些东西。这些位操作在机器级别上是非常自然的。

好吧,我决定搁置调整后的64位版本。对于这个sizeof(unsigned long) == 8

inline int pop2(unsigned long x, unsigned long y)
{
    x = x - ((x >> 1) & 0x5555555555555555);
    y = y - ((y >> 1) & 0x5555555555555555);
    x = (x & 0x3333333333333333) + ((x >> 2) & 0x3333333333333333);
    y = (y & 0x3333333333333333) + ((y >> 2) & 0x3333333333333333);
    x = (x + (x >> 4)) & 0x0F0F0F0F0F0F0F0F;
    y = (y + (y >> 4)) & 0x0F0F0F0F0F0F0F0F;
    x = x + y; 
    x = x + (x >> 8);
    x = x + (x >> 16);
    x = x + (x >> 32); 
    return x & 0xFF;
}

这看起来是对的(不过我没有仔细测试)。现在计时结果是10.70亿周期/ 14.1亿周期。后面的数字加起来是1280亿比特,相当于这台机器运行了5.9秒。非并行版本稍微加快了一点,因为我在64位模式下运行,它更喜欢64位寄存器,而不是32位寄存器。

让我们看看这里是否有更多的OOO管道。这有点复杂,所以我实际上测试了一些。每一项单独加起来是64,所有项加起来是256。

inline int pop4(unsigned long x, unsigned long y, 
                unsigned long u, unsigned long v)
{
  enum { m1 = 0x5555555555555555, 
         m2 = 0x3333333333333333, 
         m3 = 0x0F0F0F0F0F0F0F0F, 
         m4 = 0x000000FF000000FF };

    x = x - ((x >> 1) & m1);
    y = y - ((y >> 1) & m1);
    u = u - ((u >> 1) & m1);
    v = v - ((v >> 1) & m1);
    x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2);
    y = (y & m2) + ((y >> 2) & m2);
    u = (u & m2) + ((u >> 2) & m2);
    v = (v & m2) + ((v >> 2) & m2);
    x = x + y; 
    u = u + v; 
    x = (x & m3) + ((x >> 4) & m3);
    u = (u & m3) + ((u >> 4) & m3);
    x = x + u; 
    x = x + (x >> 8);
    x = x + (x >> 16);
    x = x & m4; 
    x = x + (x >> 32);
    return x & 0x000001FF;
}

我兴奋了一会儿,但结果是gcc在-O3上玩内联的把戏,尽管我在一些测试中没有使用内联关键字。当我让gcc玩把戏时,对pop4()的十亿次调用需要12.56 gigacycles,但我确定它是将参数折叠为常量表达式。更实际的数字似乎是19.6gc,以实现30%的加速。我的测试循环现在看起来像这样,确保每个参数足够不同,以阻止gcc耍花招。

   hitime b4 = rdtsc(); 
   for (unsigned long i = 10L * 1000*1000*1000; i < 11L * 1000*1000*1000; ++i) 
      sum += pop4 (i,  i^1, ~i, i|1); 
   hitime e4 = rdtsc(); 

2560亿比特加起来在8.17秒内过去了。根据16位表查找的基准测试,3200万比特的计算结果为1.02秒。不能直接比较,因为另一个工作台没有给出时钟速度,但看起来我已经把64KB表版本的鼻涕打出来了,这首先是L1缓存的悲惨使用。

更新:决定做明显的和创建pop6()通过增加四个重复的行。结果是22.8gc, 3840亿比特在9.5秒内加起来。所以还有20%现在是800毫秒,320亿比特。

我特别喜欢这个来自《财富》的例子:

#define BITCOUNT(x)    (((BX_(x)+(BX_(x)>>4)) & 0x0F0F0F0F) % 255)
#define BX_(x)         ((x) - (((x)>>1)&0x77777777)
                             - (((x)>>2)&0x33333333)
                             - (((x)>>3)&0x11111111))

我最喜欢它,因为它太漂亮了!