代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
当前回答
如果你使用c++,另一个选择是使用模板元编程:
// recursive template to sum bits in an int
template <int BITS>
int countBits(int val) {
// return the least significant bit plus the result of calling ourselves with
// .. the shifted value
return (val & 0x1) + countBits<BITS-1>(val >> 1);
}
// template specialisation to terminate the recursion when there's only one bit left
template<>
int countBits<1>(int val) {
return val & 0x1;
}
用法如下:
// to count bits in a byte/char (this returns 8)
countBits<8>( 255 )
// another byte (this returns 7)
countBits<8>( 254 )
// counting bits in a word/short (this returns 1)
countBits<16>( 256 )
当然,你可以进一步扩展这个模板来使用不同的类型(甚至是自动检测位大小),但为了清晰起见,我让它保持简单。
edit:忘了说这很好,因为它应该在任何c++编译器中工作,它基本上只是为你展开循环,如果一个常量值用于比特计数(换句话说,我很确定这是你能找到的最快的通用方法)
其他回答
对于JavaScript,你可以使用一个查找表来计算一个32位值的设置位的数量(这段代码可以很容易地翻译成C语言)。此外,添加了8位和16位版本,以供通过网络搜索查找的人使用。
const COUNT_BITS_TABLE = makeLookupTable() function makeLookupTable() { const table = new Uint8Array(256) for (let i = 0; i < 256; i++) { table[i] = (i & 1) + table[(i / 2) | 0]; } return table } function countOneBits32(n) { return COUNT_BITS_TABLE[n & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 8) & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 16) & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 24) & 0xff]; } function countOneBits16(n) { return COUNT_BITS_TABLE[n & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 8) & 0xff] } function countOneBits8(n) { return COUNT_BITS_TABLE[n & 0xff] } console.log('countOneBits32', countOneBits32(0b10101010000000001010101000000000)) console.log('countOneBits32', countOneBits32(0b10101011110000001010101000000000)) console.log('countOneBits16', countOneBits16(0b1010101000000000)) console.log('countOneBits8', countOneBits8(0b10000010))
Kotlin 1.4 之前
fun NumberOfSetBits(i: Int): Int {
var i = i
i -= (i ushr 1 and 0x55555555)
i = (i and 0x33333333) + (i ushr 2 and 0x33333333)
return (i + (i ushr 4) and 0x0F0F0F0F) * 0x01010101 ushr 24
}
这或多或少是上面那个答案的翻版。
它带有Java补丁,然后使用IntelliJ IDEA Community Edition中的转换器进行转换
1.4及以上(截至2021-05-05 -未来可能会改变)。
fun NumberOfSetBits(i: Int): Int {
return i.countOneBits()
}
在底层,它使用Integer。bitCount如下所示:
@SinceKotlin("1.4")
@WasExperimental(ExperimentalStdlibApi::class)
@kotlin.internal.InlineOnly
public actual inline fun Int.countOneBits(): Int = Integer.bitCount(this)
我认为Brian Kernighan的方法也很有用… 它的迭代次数和设置位个数一样多。因此,如果我们有一个32位的单词,只设置了高位,那么它将只经过一次循环。
int countSetBits(unsigned int n) {
unsigned int n; // count the number of bits set in n
unsigned int c; // c accumulates the total bits set in n
for (c=0;n>0;n=n&(n-1)) c++;
return c;
}
出版于1988年的C编程语言第二版(由Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie编写)在练习2-9中提到了这一点。2006年4月19日,Don Knuth向我指出,这种方法“是由Peter Wegner在CACM 3(1960), 322中首次发表的。(同样由德里克·莱默(Derrick Lehmer)独立发现,并于1964年在贝肯巴赫(Beckenbach)编辑的一本书中出版。)
一个快速的c#解决方案,使用预先计算的字节位计数表,并根据输入大小进行分支。
public static class BitCount
{
public static uint GetSetBitsCount(uint n)
{
var counts = BYTE_BIT_COUNTS;
return n <= 0xff ? counts[n]
: n <= 0xffff ? counts[n & 0xff] + counts[n >> 8]
: n <= 0xffffff ? counts[n & 0xff] + counts[(n >> 8) & 0xff] + counts[(n >> 16) & 0xff]
: counts[n & 0xff] + counts[(n >> 8) & 0xff] + counts[(n >> 16) & 0xff] + counts[(n >> 24) & 0xff];
}
public static readonly uint[] BYTE_BIT_COUNTS =
{
0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 5, 6, 6, 7, 6, 7, 7, 8
};
}
从Python 3.10开始,你将能够使用int.bit_count()函数,但目前,你可以自己定义这个函数。
def bit_count(integer):
return bin(integer).count("1")