我特别喜欢这个来自《财富》的例子:

#define BITCOUNT(x)    (((BX_(x)+(BX_(x)>>4)) & 0x0F0F0F0F) % 255)
#define BX_(x)         ((x) - (((x)>>1)&0x77777777)
                             - (((x)>>2)&0x33333333)
                             - (((x)>>3)&0x11111111))

我最喜欢它，因为它太漂亮了!

32位还是32位?我只是在阅读了“破解编码面试”第4版练习5.5(第5章:位操作)后，在Java中使用了这种方法。如果最小有效位是1个增量计数，则右移该整数。

public static int bitCount( int n){
    int count = 0;
    for (int i=n; i!=0; i = i >> 1){
        count += i & 1;
    }
    return count;
}

我认为这个比常数0x33333333的解更直观，不管它们有多快。这取决于你对“最佳算法”的定义。

你可以这样做:

int countSetBits(int n)
{
    n=((n&0xAAAAAAAA)>>1) + (n&0x55555555);
    n=((n&0xCCCCCCCC)>>2) + (n&0x33333333);
    n=((n&0xF0F0F0F0)>>4) + (n&0x0F0F0F0F);
    n=((n&0xFF00FF00)>>8) + (n&0x00FF00FF);
    return n;
}

int main()
{
    int n=10;
    printf("Number of set bits: %d",countSetBits(n));
     return 0;
}

海王： http://ideone.com/JhwcX

工作原理如下:

首先，所有的偶数位都向右移动，并与奇数位相加，以计算两组位的数量。 然后我们两人一组，然后四个人，以此类推。

另一个汉明权重算法，如果你使用的是BMI2 CPU:

the_weight = __tzcnt_u64(~_pext_u64(data[i], data[i]));

private int get_bits_set(int v)
{
    int c; // 'c' accumulates the total bits set in 'v'
    for (c = 0; v>0; c++)
    {
        v &= v - 1; // Clear the least significant bit set
    }
    return c;
}

int countBits(int x)
{
    int n = 0;
    if (x) do n++;
           while(x=x&(x-1));
    return n;
}   

或者:

int countBits(int x) { return (x)? 1+countBits(x&(x-1)): 0; }

在我最初的回答7年半之后，@PeterMortensen质疑这是否是有效的C语法。我发布了一个在线编译器的链接，显示它实际上是完全有效的语法(代码如下)。

#include <stdio.h>
int countBits(int x)
{
    int n = 0;
    if (x) do n++;           /* Totally Normal Valid code. */
           while(x=x&(x-1)); /* Nothing to see here.       */
    return n;
}   
 
int main(void) {
    printf("%d\n", countBits(25));
    return 0;
}
 

输出:

3

如果你想重新写清楚，它看起来是这样的:

if (x)
{
    do
    {
        n++;
    } while(x=x&(x-1));
}

但在我看来，这太过分了。

然而，我也意识到函数可以变得更短，但可能更神秘，写为:

int countBits(int x)
{
    int n = 0;
    while (x) x=(n++,x&(x-1));
    return n;
}