代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
当前回答
另一个汉明权重算法,如果你使用的是BMI2 CPU:
the_weight = __tzcnt_u64(~_pext_u64(data[i], data[i]));
其他回答
我觉得很无聊,于是对三种方法进行了十亿次迭代。编译器是gcc -O3。CPU就是第一代Macbook Pro里装的东西。
最快的是3.7秒:
static unsigned char wordbits[65536] = { bitcounts of ints between 0 and 65535 };
static int popcount( unsigned int i )
{
return( wordbits[i&0xFFFF] + wordbits[i>>16] );
}
第二名是相同的代码,但查找的是4个字节而不是2个半字。这花了大约5.5秒。
第三名是“横向加法”法,用时8.6秒。
第四名是GCC的__builtin_popcount(),仅为11秒。
一次一个比特的计数方法要慢得多,我厌倦了等待它完成。
因此,如果您最关心的是性能,那么请使用第一种方法。如果您关心它,但又不想在上面花费64Kb的RAM,那么可以使用第二种方法。否则,请使用可读的(但速度较慢)一次一位的方法。
很难想象在什么情况下你会想要使用比特旋转方法。
编辑:这里也有类似的结果。
// How about the following:
public int CountBits(int value)
{
int count = 0;
while (value > 0)
{
if (value & 1)
count++;
value <<= 1;
}
return count;
}
从Python 3.10开始,你将能够使用int.bit_count()函数,但目前,你可以自己定义这个函数。
def bit_count(integer):
return bin(integer).count("1")
以二进制表示计数集位(N):
伪代码,
设置counter = 0。 重复计数,直到N不为零。 检查最后一点。 如果最后一位= 1,则递增计数器 丢弃N的最后一位。
现在让我们用c++编写代码
int countSetBits(unsigned int n){
int count = 0;
while(n!=0){
count += n&1;
n = n >>1;
}
return count;
}
我们用这个函数。
int main(){
int x = 5;
cout<<countSetBits(x);
return 0;
}
输出:2
因为5有2位二进制表示(101)。
您可以在这里运行代码。
下面是PHP中的一些东西(所有PHP整数都是32位符号,因此是31位):
function bits_population($nInteger)
{
$nPop=0;
while($nInteger)
{
$nInteger^=(1<<(floor(1+log($nInteger)/log(2))-1));
$nPop++;
}
return $nPop;
}