代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
当前回答
c++ 20 std:: popcount
以下建议已合并http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2019/p0553r4.html,并应将其添加到<bit>头。
我希望用法是这样的:
#include <bit>
#include <iostream>
int main() {
std::cout << std::popcount(0x55) << std::endl;
}
当支持GCC时,我会尝试一下,GCC 9.1.0带有g++-9 -std=c++2a仍然不支持它。
提案说:
标题:< > 命名空间STD { // 25.5.6,计数 模板类T > < conexpr int popcount(T x) noexcept;
and:
模板类T > < conexpr int popcount(T x) noexcept; 约束:T是无符号整数类型(3.9.1 [basic.fundamental])。 返回:x值中的1位数。
std::rotl和std::rotr也被添加来执行循环位旋转:c++中循环移位(旋转)操作的最佳实践
其他回答
public class BinaryCounter {
private int N;
public BinaryCounter(int N) {
this.N = N;
}
public static void main(String[] args) {
BinaryCounter counter=new BinaryCounter(7);
System.out.println("Number of ones is "+ counter.count());
}
public int count(){
if(N<=0) return 0;
int counter=0;
int K = 0;
do{
K = biggestPowerOfTwoSmallerThan(N);
N = N-K;
counter++;
}while (N != 0);
return counter;
}
private int biggestPowerOfTwoSmallerThan(int N) {
if(N==1) return 1;
for(int i=0;i<N;i++){
if(Math.pow(2, i) > N){
int power = i-1;
return (int) Math.pow(2, power);
}
}
return 0;
}
}
当你写出比特模式时,“黑客的喜悦”比特旋转变得更加清晰。
unsigned int bitCount(unsigned int x)
{
x = ((x >> 1) & 0b01010101010101010101010101010101)
+ (x & 0b01010101010101010101010101010101);
x = ((x >> 2) & 0b00110011001100110011001100110011)
+ (x & 0b00110011001100110011001100110011);
x = ((x >> 4) & 0b00001111000011110000111100001111)
+ (x & 0b00001111000011110000111100001111);
x = ((x >> 8) & 0b00000000111111110000000011111111)
+ (x & 0b00000000111111110000000011111111);
x = ((x >> 16)& 0b00000000000000001111111111111111)
+ (x & 0b00000000000000001111111111111111);
return x;
}
第一步将偶数位加到奇数位上,产生每两个位的和。其他步骤将高阶数据块添加到低阶数据块,将数据块的大小一直增加一倍,直到最终计数占用整个int。
天真的解决方案
时间复杂度为O(no。n的比特数)
int countSet(unsigned int n)
{
int res=0;
while(n!=0){
res += (n&1);
n >>= 1; // logical right shift, like C unsigned or Java >>>
}
return res;
}
Brian Kerningam的算法
时间复杂度为O(n中设置位的个数)
int countSet(unsigned int n)
{
int res=0;
while(n != 0)
{
n = (n & (n-1));
res++;
}
return res;
}
32位数字的查找表方法-在这种方法中,我们将32位数字分解为4个8位数字的块
时间复杂度为O(1)
static unsigned char table[256]; /* the table size is 256,
the number of values i&0xFF (8 bits) can have */
void initialize() //holds the number of set bits from 0 to 255
{
table[0]=0;
for(unsigned int i=1;i<256;i++)
table[i]=(i&1)+table[i>>1];
}
int countSet(unsigned int n)
{
// 0xff is hexadecimal representation of 8 set bits.
int res=table[n & 0xff];
n=n>>8;
res=res+ table[n & 0xff];
n=n>>8;
res=res+ table[n & 0xff];
n=n>>8;
res=res+ table[n & 0xff];
return res;
}
这也可以正常工作:
int ans = 0;
while(num) {
ans += (num & 1);
num = num >> 1;
}
return ans;
private int get_bits_set(int v)
{
int c; // 'c' accumulates the total bits set in 'v'
for (c = 0; v>0; c++)
{
v &= v - 1; // Clear the least significant bit set
}
return c;
}