列表中缺少:Jones和Lins的《垃圾收集:自动动态内存管理的算法》。

(假设您正在编写编译器和运行时系统，并且正在实现一种垃圾收集语言。

一般来说，编译器没有五分钟的教程，因为这是一个复杂的主题，编写一个编译器可能需要几个月的时间。你得自己去找。

Python和Ruby通常是解释型的。也许你也想从一个口译员开始。这通常比较简单。

The first step is to write a formal language description, the grammar of your programming language. Then you have to transform the source code that you want to compile or interpret according to the grammar into an abstract syntax tree, an internal form of the source code that the computer understands and can operate on. This step is usually called parsing and the software that parses the source code is called a parser. Often the parser is generated by a parser generator which transform a formal grammar into source oder machine code. For a good, non-mathematical explanation of parsing I recommend Parsing Techniques - A Practical Guide. Wikipedia has a comparison of parser generators from which you can choose that one that is suitable for you. Depending on the parser generator you chose, you will find tutorials on the Internet and for really popular parser generators (like GNU bison) there are also books.

为您的语言编写解析器可能非常困难，但这取决于您的语法。所以我建议保持你的语法简单(不像c++);LISP就是一个很好的例子。

在第二步中，抽象语法树从树形结构转换为线性中间表示。作为一个很好的例子，Lua的字节码经常被引用。但是中间表示实际上取决于你的语言。

如果您正在构建一个解释器，则只需解释中间表示即可。您还可以及时编译它。我推荐LLVM和libjit进行即时编译。为了使语言可用，你还必须包含一些输入和输出函数，也许还有一个小的标准库。

如果您要编译该语言，它将更加复杂。你必须为不同的计算机架构编写后端，并从这些后端的中间表示生成机器代码。对于这个任务，我推荐LLVM。

有一些关于这个主题的书，但我不能推荐他们一般使用。他们中的大多数要么太学术，要么太实际。没有“21天自学编译器写作”，因此，你必须买几本书才能很好地理解整个主题。如果你上网搜索，你会发现一些在线书籍和课堂笔记。也许你附近有一个大学图书馆，在那里你可以借到关于编译器的书籍。

我还建议你在理论计算机科学和图论方面有良好的背景知识，如果你想让你的项目认真起来的话。计算机科学学位也会很有帮助。

如果你想使用功能强大的高级工具，而不是自己构建一切，那么阅读本课程的项目和阅读材料是一个很好的选择。这是一门语言课程，由Java解析器引擎ANTLR的作者编写。你可以从Pragmatic Programmers网站上获得这门课程的PDF版本。

The course goes over the standard compiler compiler stuff that you'd see elsewhere: parsing, types and type checking, polymorphism, symbol tables, and code generation. Pretty much the only thing that isn't covered is optimizations. The final project is a program that compiles a subset of C. Because you use tools like ANTLR and LLVM, it's feasible to write the entire compiler in a single day (I have an existence proof of this, though I do mean ~24 hours). It's heavy on practical engineering using modern tools, a bit lighter on theory.

顺便说一下，LLVM非常棒。在许多情况下，你可能会编译到汇编，你最好编译到LLVM的中间表示。它是更高级别的、跨平台的，LLVM非常擅长从中生成优化的程序集。

“让我们构建一个编译器”是很棒的，但它有点过时了。(我并不是说这让它变得不那么有效。)

或者看看俚语。这类似于“让我们构建一个编译器”，但对于初学者来说是一个更好的资源。这是一个pdf教程，需要7步的方法来教你一个编译器。添加quora链接，因为它有各种各样的俚语端口的链接，在c++， Java和JS中，也有python和Java中的解释器，最初是用c#和。net平台编写的。

如果你想了解更多关于编译器(和元编译器)的知识，这不是一本书，而是一篇技术论文和一个非常有趣的学习经历……本网站将引导您构建一个完全自包含的编译器系统，可以编译自己和其他语言:

教程:metaccompilers第1部分

这一切都是基于一份惊人的10页技术论文:

META II:一种面向语法的编译器编写语言

从1964年开始。我从1970年开始学习如何构建编译器。当您最终明白编译器如何自我再生....时，会有一个令人兴奋的时刻

我从大学时代就认识这个网站的作者，但我和这个网站没有任何关系。

我认为这是一个相当模糊的问题;只是因为这个话题涉及的深度。然而，编译器可以被分解成两个独立的部分;上半身和下半身。上半部分通常采用源语言并将其转换为中间表示，下半部分负责特定于平台的代码生成。

尽管如此，解决这个问题的一个简单方法(至少是我们在编译器类中使用的方法)是在上面描述的两部分中构建编译器。具体来说，通过构建上半部分，您将对整个过程有一个很好的了解。

Just doing the top half lets you get the experience of writing the lexical analyzer and the parser and go to generating some "code" (that intermediate representation I mentioned). So it will take your source program and convert it to another representation and do some optimization (if you want), which is the heart of a compiler. The bottom half will then take that intermediate representation and generate the bytes needed to run the program on a specific architecture. For example, the the bottom half will take your intermediate representation and generate a PE executable.

关于这个主题的一些书，我发现特别有用的是编译器原理和技术(或者龙书，因为封面上有可爱的龙)。它有一些很棒的理论，而且肯定以一种非常容易理解的方式涵盖了上下文无关语法。此外，为了构建词法分析器和解析器，您可能会使用*nix工具lex和yacc。而且很无趣的是，这本名为《莱科斯和雅克》的书继承了《龙之书》这部分的内容。