public void frankTest() {
    int pageId= -1;

    List<Book> users= null;
    try {
        //Does Not Compile:  Object page=DatabaseConnection.getSpringConnection().queryForObject("SELECT * FROM bookmark_page", (rw, n) -> new Portal(rw.getInt("id"), "", users.parallelStream().filter(uu -> uu.getVbid() == rw.getString("user_id")).findFirst().get(), rw.getString("name")));

        //Compiles:
        Object page= DatabaseConnection.getSpringConnection().queryForObject("SELECT * FROM bookmark_page", (rw, n) -> { 
            try {
                final Book bk= users.stream().filter(bp -> { 
                    String name= null;
                    try {
                        name = rw.getString("name");
                    } catch (Exception e) {
                        // TODO Auto-generated catch block
                        e.printStackTrace();
                    }
                    return bp.getTitle().equals(name); 
                }).limit(1).collect(Collectors.toList()).get(0);
            } catch (Exception e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
            return new Portal(rw.getInt("id"), "", users.get(0), rw.getString("name")); 
        } );
    } catch (Exception e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
}

Sneaky throw成语允许绕过Lambda表达式的CheckedException。将CheckedException包装在RuntimeException中不利于严格的错误处理。

它可以用作Java集合中使用的Consumer函数。

下面是jib答案的一个简单改进版本。

import static Throwing.rethrow;

@Test
public void testRethrow() {
    thrown.expect(IOException.class);
    thrown.expectMessage("i=3");

    Arrays.asList(1, 2, 3).forEach(rethrow(e -> {
        int i = e.intValue();
        if (i == 3) {
            throw new IOException("i=" + i);
        }
    }));
}

这只是在重新抛出中包装lambda。它使CheckedException重新抛出在lambda中抛出的任何异常。

public final class Throwing {
    private Throwing() {}

    @Nonnull
    public static <T> Consumer<T> rethrow(@Nonnull final ThrowingConsumer<T> consumer) {
        return consumer;
    }

    /**
     * The compiler sees the signature with the throws T inferred to a RuntimeException type, so it
     * allows the unchecked exception to propagate.
     * 
     * http://www.baeldung.com/java-sneaky-throws
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Nonnull
    public static <E extends Throwable> void sneakyThrow(@Nonnull Throwable ex) throws E {
        throw (E) ex;
    }

}

在这里找到完整的代码和单元测试。

如果你不介意使用第三方自由库(Vavr)，你可以写

CheckedFunction1<String, Integer> f = this::myMethod;

它也有所谓的Try单子来处理错误:

Try(() -> f.apply("test")) // results in a Success(Integer) or Failure(Throwable)
        .map(i -> ...) // only executed on Success
        ...

请在这里阅读更多。

声明:我是Vavr的创造者。

实际上，您可以使用一个处理异常的新接口来扩展Consumer(和Function等)——使用Java 8的默认方法!

考虑这个接口(扩展Consumer):

@FunctionalInterface
public interface ThrowingConsumer<T> extends Consumer<T> {

    @Override
    default void accept(final T elem) {
        try {
            acceptThrows(elem);
        } catch (final Exception e) {
            // Implement your own exception handling logic here..
            // For example:
            System.out.println("handling an exception...");
            // Or ...
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    void acceptThrows(T elem) throws Exception;

}

然后，例如，如果你有一个列表:

final List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C");

如果你想消费它(例如。使用forEach)和一些抛出异常的代码，你通常会设置一个try/catch块:

final Consumer<String> consumer = aps -> {
    try {
        // maybe some other code here...
        throw new Exception("asdas");
    } catch (final Exception ex) {
        System.out.println("handling an exception...");
    }
};
list.forEach(consumer);

但是有了这个新接口，你可以用lambda表达式实例化它，编译器不会报错:

final ThrowingConsumer<String> throwingConsumer = aps -> {
    // maybe some other code here...
    throw new Exception("asdas");
};
list.forEach(throwingConsumer);

或者甚至只是转换它更简洁!：

list.forEach((ThrowingConsumer<String>) aps -> {
    // maybe some other code here...
    throw new Exception("asda");
});

更新

看起来榴莲有一个非常好的实用程序库，叫做Errors，可以用来解决这个问题，具有更大的灵活性。例如，在上面的实现中，我显式地定义了错误处理策略(System.out…或者抛出RuntimeException)，而Durian的Errors允许您通过一套大型实用程序方法动态应用策略。感谢分享，@NedTwigg!

示例用法:

list.forEach(Errors.rethrow().wrap(c -> somethingThatThrows(c)));

如果您不介意使用第三方库，使用cyclops-react(我贡献的一个库)，您可以使用FluentFunctions API来编写

 Function<String, Integer> standardFn = FluentFunctions.ofChecked(this::myMethod);

ofChecked接受jOOλ CheckedFunction，并将软化后的引用返回到标准(未选中)JDK java.util.function.Function。

或者，你可以通过FluentFunctions api继续使用捕获的函数!

例如，要执行你的方法，最多重试5次，并记录你可以写入的状态

  FluentFunctions.ofChecked(this::myMethod)
                 .log(s->log.debug(s),e->log.error(e,e.getMessage())
                 .try(5,1000)
                 .apply("my param");

创建一个自定义返回类型，该类型将传播已检查的异常。这是创建一个新接口的替代方案，该新接口映射现有的函数接口，只需在函数接口的方法上稍微修改一个“抛出异常”。

定义

CheckedValueSupplier

public static interface CheckedValueSupplier<V> {
    public V get () throws Exception;
}

CheckedValue

public class CheckedValue<V> {
    private final V v;
    private final Optional<Exception> opt;

    public Value (V v) {
        this.v = v;
    }

    public Value (Exception e) {
        this.opt = Optional.of(e);
    }

    public V get () throws Exception {
        if (opt.isPresent()) {
            throw opt.get();
        }
        return v;
    }

    public Optional<Exception> getException () {
        return opt;
    }

    public static <T> CheckedValue<T> returns (T t) {
        return new CheckedValue<T>(t);
    }

    public static <T> CheckedValue<T> rethrows (Exception e) {
        return new CheckedValue<T>(e);
    }

    public static <V> CheckedValue<V> from (CheckedValueSupplier<V> sup) {
        try {
            return CheckedValue.returns(sup.get());
        } catch (Exception e) {
            return Result.rethrows(e);
        }
    }

    public static <V> CheckedValue<V> escalates (CheckedValueSupplier<V> sup) {
        try {
            return CheckedValue.returns(sup.get());
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

使用

//  Don't use this pattern with FileReader, it's meant to be an
//  example.  FileReader is a Closeable resource and as such should
//  be managed in a try-with-resources block or in another safe
//  manner that will make sure it is closed properly.

//  This will not compile as the FileReader constructor throws
//  an IOException.
    Function<String, FileReader> sToFr =
        (fn) -> new FileReader(Paths.get(fn).toFile());

// Alternative, this will compile.
    Function<String, CheckedValue<FileReader>> sToFr = (fn) -> {
        return CheckedValue.from (
            () -> new FileReader(Paths.get("/home/" + f).toFile()));
    };

// Single record usage
    // The call to get() will propagate the checked exception if it exists.
    FileReader readMe = pToFr.apply("/home/README").get();


// List of records usage
    List<String> paths = ...; //a list of paths to files
    Collection<CheckedValue<FileReader>> frs =
        paths.stream().map(pToFr).collect(Collectors.toList());

// Find out if creation of a file reader failed.
    boolean anyErrors = frs.stream()
        .filter(f -> f.getException().isPresent())
        .findAny().isPresent();

这是怎么呢

创建一个抛出检查异常的功能接口(checkedvaluesprovider)。这将是唯一允许检查异常的功能接口。所有其他功能接口都将利用checkedvaluesprovider来包装抛出检查异常的任何代码。

CheckedValue类将保存抛出检查异常的任何逻辑的执行结果。这可以防止已检查异常的传播，直到代码试图访问CheckedValue实例所包含的值。

这种方法的问题。

我们现在抛出“异常”，有效地隐藏了最初抛出的特定类型。 在调用CheckedValue#get()之前，我们不知道发生了异常。

消费者等

一些功能接口(例如Consumer)必须以不同的方式处理，因为它们不提供返回值。

函数代替消费者

一种方法是使用函数而不是消费者，后者在处理流时应用。

    List<String> lst = Lists.newArrayList();
// won't compile
lst.stream().forEach(e -> throwyMethod(e));
// compiles
lst.stream()
    .map(e -> CheckedValueSupplier.from(
        () -> {throwyMethod(e); return e;}))
    .filter(v -> v.getException().isPresent()); //this example may not actually run due to lazy stream behavior

升级

或者，您总是可以升级为RuntimeException。还有其他的答案涵盖了从Consumer内部升级已检查异常。

不消费。

只需要避免所有的函数接口，并使用一个老式的for循环。