No.

作为专业人士，我们不应该问自己“这样做是否合适?”，而应该问自己“这样做是否有一个好的理由?”“寻找内存泄漏是一种痛苦”并不是一个好的理由。

我喜欢把事情简单化。简单的规则是，我的程序应该没有内存泄漏。

这也让我的生活变得简单。如果我检测到内存泄漏，我会消除它，而不是通过一些复杂的决策树结构来确定它是否是“可接受的”内存泄漏。

它类似于编译器警告——警告对我的特定应用程序是致命的吗?也许不是。

但归根结底，这是一个职业纪律问题。容忍编译器警告和容忍内存泄漏是一个坏习惯，最终会给我带来麻烦。

举个极端的例子，外科医生把手术设备留在病人体内是可以接受的吗?

尽管移除设备的成本/风险可能会超过保留设备的成本/风险，并且可能在某些情况下它是无害的，但如果我在外科医生网站上看到这个问题，看到除了“不”之外的任何答案，这将严重削弱我对医疗行业的信心。

–

如果是第三方图书馆把这种情况强加给我，我会严重怀疑该图书馆的整体质量。这就像我试驾一辆车，发现其中一个杯托里有几个松动的垫圈和螺母——这本身可能不是什么大问题，但这表明我缺乏对质量的承诺，所以我会考虑其他选择。

Some great answers here. To add another perspective to this question, I'll address a case where memory leak is not only acceptable but desirable: in Windows drivers environment the developer provides a set of callbacks that are being run by the OS whenever required. One of the callbacks is a 'Shutdown' callback, which runs prior to system being shut off/restarted. Unlike standard situations, not only memory release is not necessary (system will be off in a moment), it's even discouraged - to make the shutdown as fast as possible and prevent the overhead of memory management.

在应用程序运行后清理操作系统在概念上没有问题。

这实际上取决于应用程序以及它将如何运行。在需要运行数周的应用程序中不断发生的泄漏必须得到处理，但是一个不需要太多内存就能计算结果的小工具应该不是问题。

许多脚本语言不垃圾收集循环引用是有原因的……对于它们的使用模式，这不是一个实际的问题，因此浪费的资源和浪费的内存一样多。

我想以你的情况，答案可能是没关系。但是您肯定需要记录内存泄漏是一个有意识的决定。你不希望一个维护程序员出现，把你的代码放到一个函数中，然后调用它一百万次。因此，如果您决定泄漏是可以接受的，那么您需要为将来可能不得不在该程序上工作的任何人记录它(用大写字母)。

如果这是一个第三方库，你可能会被困住。但是一定要记录泄漏的发生。

但基本上，如果内存泄漏是一个已知的数量，比如512 KB的缓冲区，那么它就不是问题。如果内存泄漏持续增长，比如每次调用库调用时，内存都会增加512KB，但没有释放，那么可能有问题。如果您记录它并控制调用执行的次数，那么它可能是可管理的。但是你真的需要文档，因为虽然512不是很多，但是512超过一百万次调用就很多了。

此外，您还需要检查您的操作系统文档。如果这是一个嵌入式设备，那么操作系统可能不会从退出的程序中释放所有内存。我不确定，也许这不是真的。但这是值得研究的。

随着时间的推移，我看到的“良性”泄漏的数量一只手就能数得过来。

所以我的答案是肯定的。

An example. If you have a singleton resource that needs a buffer to store a circular queue or deque but doesn't know how big the buffer will need to be and can't afford the overhead of locking or every reader, then allocating an exponentially doubling buffer but not freeing the old ones will leak a bounded amount of memory per queue/deque. The benefit for these is they speed up every access dramatically and can change the asymptotics of multiprocessor solutions by never risking contention for a lock.

我已经看到这种方法在具有非常明确的固定计数的事情上有很大的好处，例如每cpu工作窃取deques，并且在Hans Boehm的C/ c++保守垃圾收集器中用于保存单例/proc/self/maps状态的缓冲区中有较小的程度，用于检测根集等。

虽然从技术上讲这是一个漏洞，但这两种情况在大小上都是有限制的，并且在可增长的循环工作窃取deque情况下，可以获得巨大的性能优势，以换取队列内存使用量增加2的有界因子。

我想你已经回答了自己的问题。最大的缺点是它们如何干扰内存泄漏检测工具，但我认为这个缺点对于某些类型的应用程序来说是一个巨大的缺点。

我使用的遗留服务器应用程序应该是坚如磐石的，但它们有泄漏，并且全局变量确实妨碍了内存检测工具。这是件大事。

在杰瑞德·戴蒙德(Jared Diamond)的《崩塌》(Collapse)一书中，作者想知道那个人在想什么，他砍倒了复活节岛上的最后一棵树，而这棵树是他建造独木舟离开该岛所需要的。我想知道许多年前第一个全局变量被添加到我们的代码库的那一天。那是它应该被抓住的日子。