只有一种情况:由于不可恢复的错误，程序将自行终止。

我想以你的情况，答案可能是没关系。但是您肯定需要记录内存泄漏是一个有意识的决定。你不希望一个维护程序员出现，把你的代码放到一个函数中，然后调用它一百万次。因此，如果您决定泄漏是可以接受的，那么您需要为将来可能不得不在该程序上工作的任何人记录它(用大写字母)。

如果这是一个第三方库，你可能会被困住。但是一定要记录泄漏的发生。

但基本上，如果内存泄漏是一个已知的数量，比如512 KB的缓冲区，那么它就不是问题。如果内存泄漏持续增长，比如每次调用库调用时，内存都会增加512KB，但没有释放，那么可能有问题。如果您记录它并控制调用执行的次数，那么它可能是可管理的。但是你真的需要文档，因为虽然512不是很多，但是512超过一百万次调用就很多了。

此外，您还需要检查您的操作系统文档。如果这是一个嵌入式设备，那么操作系统可能不会从退出的程序中释放所有内存。我不确定，也许这不是真的。但这是值得研究的。

我想，如果你正在编写一个打算泄漏内存的程序(即测试内存泄漏对系统性能的影响)，这是没有问题的。

You have to first realize that there's a big difference between a perceived memory leak and an actual memory leak. Very frequently analysis tools will report many red herrings, and label something as having been leaked (memory or resources such as handles etc) where it actually isn't. Often times this is due to the analysis tool's architecture. For example, certain analysis tools will report run time objects as memory leaks because it never sees those object freed. But the deallocation occurs in the runtime's shutdown code, which the analysis tool might not be able to see.

尽管如此，仍然会有一些时候，您会遇到实际的内存泄漏，这些泄漏要么很难发现，要么很难修复。现在的问题是，是否可以将它们保留在代码中?

The ideal answer is, "no, never." A more pragmatic answer may be "no, almost never." Very often in real life you have limited number of resources and time to resolve and endless list of tasks. When one of the tasks is eliminating memory leaks, the law of diminishing returns very often comes in to play. You could eliminate say 98% of all memory leaks in an application in a week, but the remaining 2% might take months. In some cases it might even be impossible to eliminate certain leaks because of the application's architecture without a major refactoring of code. You have to weigh the costs and benefits of eliminating the remaining 2%.

规则很简单:如果你用完了一些内存，就清理它。 有时，即使我们稍后需要一些实例，但我们注意到我们会大量使用内存，所以它会影响性能，因为交换到磁盘，我们可以将数据存储到磁盘文件中，然后重新加载它们，有时这种技术会优化你的程序。

理论上没有，实际情况要视情况而定。

这实际上取决于程序处理了多少数据，程序运行的频率以及它是否持续运行。

如果我有一个快速程序，读取少量数据进行计算并退出，那么就永远不会注意到一个小的内存泄漏。因为程序不会运行很长时间，并且只使用少量的内存，所以当程序存在时，泄漏将很小并被释放。

另一方面，如果我有一个处理数百万条记录并运行很长时间的程序，一个小的内存泄漏可能会在足够的时间内使机器停机。

对于有泄漏的第三方库，如果它们导致问题，要么修复库，要么找到更好的替代方案。如果不造成问题，这真的重要吗?