我看到了和所有场景问题一样的问题，比如:当程序改变时，会发生什么?突然，这个小内存泄漏被调用了1000万次，而程序的结尾在不同的地方，所以它很重要?如果它在库中，那么请向库维护者记录错误，不要在您自己的代码中泄漏。

是的，内存泄漏可能是两害相权取其轻。虽然正确性很重要，但在执行完全内存释放时，性能或系统的稳定性可能会受到影响，并且释放内存和销毁对象所花费的风险和时间可能比仅仅退出进程更可取。

一般来说，在周围留下内存通常是不可接受的。理解代码运行的所有作用域是很困难的，在某些情况下，这可能导致泄漏成为灾难性的。

如果分配一些内存并一直使用到应用程序中的最后一行代码(例如，全局对象的析构函数)，会怎样?

在这种情况下，您的代码可能会移植到更大的项目中。这可能意味着您的对象的生命周期太长(它持续整个程序，而不仅仅是需要它的实例)，或者如果创建并销毁全局变量，它就会泄漏。

当应用程序终止时，是否可以信任操作系统为您释放内存

当一个短生命周期的程序创建大型c++集合(例如std::map)时，每个对象至少有2个分配。对CPU来说，遍历这个集合以销毁对象需要花费实时时间，而让对象泄漏并由操作系统清理具有性能优势。计数器，有一些资源没有被操作系统整理(例如共享内存)，并且不破坏代码中的所有对象会打开一些持有这些未释放资源的风险。

如果是第三方库将这种情况强加给您，该怎么办?

首先，我会为释放资源的close函数提出一个bug。是否可以接受的问题，是基于库提供的优势(成本、性能、可靠性)是否比使用其他库或自己编写更好。

一般来说，除非库可以重新初始化，否则我可能不会关心。

报告泄漏内存的可接受时间。

关闭期间的服务。这里需要在时间性能和正确性之间进行权衡。 一个破碎的无法被摧毁的物体。我已经能够检测到一个失败的对象(例如，由于异常被捕获)，当我尝试并销毁对象时，结果是挂起(持有锁)。 内存检查错误报告。

关闭期间的服务

如果操作系统即将关闭，所有资源将被清理。不执行正常进程关闭的优点是，用户在关闭时可以获得更快的性能。

破损的物品

在我的过去，我们发现了一个对象(并为该团队提出了一个缺陷)，如果它们在某些点崩溃，它们就会被破坏，该对象中的所有后续函数都会导致挂起。

尽管忽略内存泄漏是一种糟糕的做法，但关闭进程、泄漏对象及其内存比导致挂起更有效。

泄漏检查错误报告

一些泄漏检查器通过检测对象来工作，并以与全局变量相同的方式工作。它们有时会忽略另一个全局对象有一个有效的析构函数，在它们完成后调用，这将释放内存。

如果您的代码有任何内存泄漏，即使是已知的“可接受的”泄漏，那么使用任何内存泄漏工具来查找“真正的”泄漏将会非常麻烦。就像留下“可接受的”编译器警告会使查找新的“真正的”警告更加困难一样。

Some great answers here. To add another perspective to this question, I'll address a case where memory leak is not only acceptable but desirable: in Windows drivers environment the developer provides a set of callbacks that are being run by the OS whenever required. One of the callbacks is a 'Shutdown' callback, which runs prior to system being shut off/restarted. Unlike standard situations, not only memory release is not necessary (system will be off in a moment), it's even discouraged - to make the shutdown as fast as possible and prevent the overhead of memory management.

我只看到了一个实际的缺点，那就是这些良性泄漏将在内存泄漏检测工具中显示为误报。

If I understood correctly, you don't explicitly free memory (which can be freed because you still have a pointer) and rely on OS to free it during process termination. Though this may seem okay for simple program, consider the situation where your code is moved into a library and becomes a part of some resident daemon process running 24/7. Say this daemon spawns a thread each time it needs to do something useful using your code and say it spawns thousands of threads every hour. In this case you will get real memory leak.

不幸的是，这种情况在现实生活中并非不可能，一致的内存管理技术可能会使您的生活更轻松。

如果分配内存并一直使用到程序的最后一行，这就不是泄漏。如果您分配内存并忘记它，即使内存数量没有增长，这也是一个问题。已分配但未使用的内存可能导致其他程序运行速度变慢或根本不运行。