如果分配内存并一直使用到程序的最后一行，这就不是泄漏。如果您分配内存并忘记它，即使内存数量没有增长，这也是一个问题。已分配但未使用的内存可能导致其他程序运行速度变慢或根本不运行。

理论上没有，实际情况要视情况而定。

这实际上取决于程序处理了多少数据，程序运行的频率以及它是否持续运行。

如果我有一个快速程序，读取少量数据进行计算并退出，那么就永远不会注意到一个小的内存泄漏。因为程序不会运行很长时间，并且只使用少量的内存，所以当程序存在时，泄漏将很小并被释放。

另一方面，如果我有一个处理数百万条记录并运行很长时间的程序，一个小的内存泄漏可能会在足够的时间内使机器停机。

对于有泄漏的第三方库，如果它们导致问题，要么修复库，要么找到更好的替代方案。如果不造成问题，这真的重要吗?

只要您的内存利用率不随着时间的推移而增加，这取决于情况。如果你在服务器软件中做很多复杂的同步，比如启动阻塞系统调用的后台线程，那么完全关闭可能太复杂了。在这种情况下，备选方案可能是:

直到进程退出才清理内存的库。 您编写了额外的500行代码，并向类中添加了另一个互斥量和条件变量，以便它可以从测试中干净地关闭—但是这些代码从未在生产中使用，在生产中服务器只会因崩溃而终止。

如果您的代码有任何内存泄漏，即使是已知的“可接受的”泄漏，那么使用任何内存泄漏工具来查找“真正的”泄漏将会非常麻烦。就像留下“可接受的”编译器警告会使查找新的“真正的”警告更加困难一样。

考虑这样一种情况，该应用程序后来从另一个应用程序中使用，可以在单独的窗口中打开其中的几个应用程序，也可以依次打开其中的几个应用程序来执行某些操作。如果它不是作为一个进程运行，而是作为一个库运行，那么调用程序会泄漏内存，因为您以为您冷跳过了内存清理。

使用一些智能指针，自动为你做(例如scoped_ptr从Boost库)

最佳实践是始终释放所分配的空间，特别是在编写旨在在整个系统正常运行期间运行的内容时，即使在退出之前进行清理。

这是一个非常简单的规则。以无泄漏为目标进行编程，可以很容易地发现新的泄漏。你会卖给别人一辆你自己造的车吗?你知道它一熄火就会喷到地上?：）

清理函数中的一些if () free()调用是廉价的，为什么不使用它们呢?