我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
我假设你想要浮点数,而不仅仅是整数,所以我会这样做:
l = []
for t in s.split():
try:
l.append(float(t))
except ValueError:
pass
请注意,这里发布的其他一些解决方案不适用于负数:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', 'he33llo 42 I\'m a 32 string -30')
['42', '32', '30']
>>> '-3'.isdigit()
False
其他回答
对于电话号码,您可以在regex中排除所有带\D的非数字字符:
import re
phone_number = "(619) 459-3635"
phone_number = re.sub(r"\D", "", phone_number)
print(phone_number)
r"\D"中的r代表原始字符串。这是必要的。如果没有它,Python将把\D视为转义字符。
str1 = "There are 2 apples for 4 persons"
# printing original string
print("The original string : " + str1) # The original string : There are 2 apples for 4 persons
# using List comprehension + isdigit() +split()
# getting numbers from string
res = [int(i) for i in str1.split() if i.isdigit()]
print("The numbers list is : " + str(res)) # The numbers list is : [2, 4]
因为这些都不是我需要找到的excel和word文档中处理真实世界的财务数据,这里是我的变体。它处理整数、浮点数、负数、货币数(因为它在分割时不回复),并且可以选择删除小数部分而只返回整数,或者返回所有内容。
它还处理印度湖的数字系统,其中逗号出现不规则,而不是每3个数字分开。
它不处理科学符号或预算中括号内的负数——将显示为正数。
它也不提取日期。在字符串中查找日期有更好的方法。
import re
def find_numbers(string, ints=True):
numexp = re.compile(r'[-]?\d[\d,]*[\.]?[\d{2}]*') #optional - in front
numbers = numexp.findall(string)
numbers = [x.replace(',','') for x in numbers]
if ints is True:
return [int(x.replace(',','').split('.')[0]) for x in numbers]
else:
return numbers
我将使用regexp:
>>> import re
>>> re.findall(r'\d+', "hello 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']
这也匹配bla42bla中的42。如果你只想用单词边界(空格,句号,逗号)分隔数字,你可以使用\b:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']
以数字列表而不是字符串列表结束:
>>> [int(s) for s in re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")]
[42, 32, 30]
注意:这对负整数不起作用
# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]