我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具,特别是从巴西的电话号码,这篇文章没有回答,但启发了我。这是我的解决方案:
>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'
其他回答
这有点晚了,但是您也可以扩展正则表达式来考虑科学符号。
import re
# Format is [(<string>, <expected output>), ...]
ss = [("apple-12.34 ba33na fanc-14.23e-2yapple+45e5+67.56E+3",
['-12.34', '33', '-14.23e-2', '+45e5', '+67.56E+3']),
('hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30',
['42', '-32.35', '30']),
('he33llo 42 I\'m a 32 string -30',
['33', '42', '32', '-30']),
('h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog',
['3110', '23', '444.4', '11', '2']),
('hello 12 hi 89',
['12', '89']),
('4',
['4']),
('I like 74,600 commas not,500',
['74,600', '500']),
('I like bad math 1+2=.001',
['1', '+2', '.001'])]
for s, r in ss:
rr = re.findall("[-+]?[.]?[\d]+(?:,\d\d\d)*[\.]?\d*(?:[eE][-+]?\d+)?", s)
if rr == r:
print('GOOD')
else:
print('WRONG', rr, 'should be', r)
给予一切美好!
此外,您还可以查看AWS Glue内置正则表达式
# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]
我假设你想要浮点数,而不仅仅是整数,所以我会这样做:
l = []
for t in s.split():
try:
l.append(float(t))
except ValueError:
pass
请注意,这里发布的其他一些解决方案不适用于负数:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', 'he33llo 42 I\'m a 32 string -30')
['42', '32', '30']
>>> '-3'.isdigit()
False
如果你只想提取正整数,试试下面的方法:
>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]
我认为这比正则表达式示例更好,因为您不需要另一个模块,而且它更具可读性,因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。
这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制,下面jmnas的答案可以解决问题。
如果你知道字符串中只有一个数字,比如'hello 12 hi',你可以尝试filter。
例如:
In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23
但是要小心!!:
In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005