我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具，特别是从巴西的电话号码，这篇文章没有回答，但启发了我。这是我的解决方案:

>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'

我只是添加这个答案，因为没有人添加一个使用异常处理，因为这也适用于浮动

a = []
line = "abcd 1234 efgh 56.78 ij"
for word in line.split():
    try:
        a.append(float(word))
    except ValueError:
        pass
print(a)

输出:

[1234.0, 56.78]

我找到的最佳选择如下。它将提取一个数字，并可以消除任何类型的字符。

def extract_nbr(input_str):
    if input_str is None or input_str == '':
        return 0

    out_number = ''
    for ele in input_str:
        if ele.isdigit():
            out_number += ele
    return float(out_number)    

为了捕捉不同的模式，使用不同的模式进行查询是有帮助的。

设置所有捕获感兴趣的不同数字模式的模式:

找到逗号，例如12,300或12,300.00

r'[\d]+[.,\d]+'      

查找浮点数，例如0.123或。123

r'[\d]*[.][\d]+'     

求整数，例如123

r'[\d]+'

与pipe(|)组合成一个具有多个或条件的模式。

(注意:先放复杂的模式，否则简单的模式将返回复杂捕获的块，而不是复杂捕获返回完整的捕获)。

p = '[\d]+[.,\d]+|[\d]*[.][\d]+|[\d]+'

下面，我们将用re.search()确认一个模式，然后返回一个可迭代的捕获列表。最后，我们将使用括号符号打印每个catch，以从匹配对象中选择匹配对象的返回值。

s = 'he33llo 42 I\'m a 32 string 30 444.4 12,001'

if re.search(p, s) is not None:
    for catch in re.finditer(p, s):
        print(catch[0]) # catch is a match object

返回:

33
42
32
30
444.4
12,001

对于电话号码，您可以在regex中排除所有带\D的非数字字符:

import re

phone_number = "(619) 459-3635"
phone_number = re.sub(r"\D", "", phone_number)
print(phone_number)

r"\D"中的r代表原始字符串。这是必要的。如果没有它，Python将把\D视为转义字符。

如果你只想提取正整数，试试下面的方法:

>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]

我认为这比正则表达式示例更好，因为您不需要另一个模块，而且它更具可读性，因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。

这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制，下面jmnas的答案可以解决问题。