@jmnas，我喜欢你的答案，但它没有找到浮动。我正在编写一个脚本来解析前往CNC铣床的代码，需要找到可以是整数或浮点数的X和Y维度，所以我将您的代码改编为以下内容。这就找到了int, float值为正和负。仍然没有找到十六进制格式的值，但你可以添加“x”和“A”通过“F”到num_char元组，我认为它会解析像“0x23AC”这样的东西。

s = 'hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30'
xy = ("X", "Y")
num_char = (".", "+", "-")

l = []

tokens = s.split()
for token in tokens:

    if token.startswith(xy):
        num = ""
        for char in token:
            # print(char)
            if char.isdigit() or (char in num_char):
                num = num + char

        try:
            l.append(float(num))
        except ValueError:
            pass

print(l)

对于电话号码，您可以在regex中排除所有带\D的非数字字符:

import re

phone_number = "(619) 459-3635"
phone_number = re.sub(r"\D", "", phone_number)
print(phone_number)

r"\D"中的r代表原始字符串。这是必要的。如果没有它，Python将把\D视为转义字符。

# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]

line2 = "hello 12 hi 89"  # this is the given string 
temp1 = re.findall(r'\d+', line2) # find number of digits through regular expression
res2 = list(map(int, temp1))
print(res2)

可以使用findall表达式通过digit搜索字符串中的所有整数。

在第二步中，创建一个列表res2，并将string中找到的数字添加到该列表中。

我发现的最干净的方法是:

>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> new_data = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in data)
>>> numbers = [i for i in new_data.split()]
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']

或:

>>> import re
>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> numbers = re.findall(r'\d+', data)
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']

我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。

你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字，如下:

from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"

l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]

由l保持的值将是:

[12, 89]

PS:这只是为了说明，作为一种替代方案，我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点，您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。