我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
@jmnas,我喜欢你的答案,但它没有找到浮动。我正在编写一个脚本来解析前往CNC铣床的代码,需要找到可以是整数或浮点数的X和Y维度,所以我将您的代码改编为以下内容。这就找到了int, float值为正和负。仍然没有找到十六进制格式的值,但你可以添加“x”和“A”通过“F”到num_char元组,我认为它会解析像“0x23AC”这样的东西。
s = 'hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30'
xy = ("X", "Y")
num_char = (".", "+", "-")
l = []
tokens = s.split()
for token in tokens:
if token.startswith(xy):
num = ""
for char in token:
# print(char)
if char.isdigit() or (char in num_char):
num = num + char
try:
l.append(float(num))
except ValueError:
pass
print(l)
其他回答
我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具,特别是从巴西的电话号码,这篇文章没有回答,但启发了我。这是我的解决方案:
>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'
如果你知道字符串中只有一个数字,比如'hello 12 hi',你可以尝试filter。
例如:
In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23
但是要小心!!:
In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005
因为这些都不是我需要找到的excel和word文档中处理真实世界的财务数据,这里是我的变体。它处理整数、浮点数、负数、货币数(因为它在分割时不回复),并且可以选择删除小数部分而只返回整数,或者返回所有内容。
它还处理印度湖的数字系统,其中逗号出现不规则,而不是每3个数字分开。
它不处理科学符号或预算中括号内的负数——将显示为正数。
它也不提取日期。在字符串中查找日期有更好的方法。
import re
def find_numbers(string, ints=True):
numexp = re.compile(r'[-]?\d[\d,]*[\.]?[\d{2}]*') #optional - in front
numbers = numexp.findall(string)
numbers = [x.replace(',','') for x in numbers]
if ints is True:
return [int(x.replace(',','').split('.')[0]) for x in numbers]
else:
return numbers
# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]
我假设你想要浮点数,而不仅仅是整数,所以我会这样做:
l = []
for t in s.split():
try:
l.append(float(t))
except ValueError:
pass
请注意,这里发布的其他一些解决方案不适用于负数:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', 'he33llo 42 I\'m a 32 string -30')
['42', '32', '30']
>>> '-3'.isdigit()
False