# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]

因为这些都不是我需要找到的excel和word文档中处理真实世界的财务数据，这里是我的变体。它处理整数、浮点数、负数、货币数(因为它在分割时不回复)，并且可以选择删除小数部分而只返回整数，或者返回所有内容。

它还处理印度湖的数字系统，其中逗号出现不规则，而不是每3个数字分开。

它不处理科学符号或预算中括号内的负数——将显示为正数。

它也不提取日期。在字符串中查找日期有更好的方法。

import re
def find_numbers(string, ints=True):            
    numexp = re.compile(r'[-]?\d[\d,]*[\.]?[\d{2}]*') #optional - in front
    numbers = numexp.findall(string)    
    numbers = [x.replace(',','') for x in numbers]
    if ints is True:
        return [int(x.replace(',','').split('.')[0]) for x in numbers]            
    else:
        return numbers

为了捕捉不同的模式，使用不同的模式进行查询是有帮助的。

设置所有捕获感兴趣的不同数字模式的模式:

找到逗号，例如12,300或12,300.00

r'[\d]+[.,\d]+'      

查找浮点数，例如0.123或。123

r'[\d]*[.][\d]+'     

求整数，例如123

r'[\d]+'

与pipe(|)组合成一个具有多个或条件的模式。

(注意:先放复杂的模式，否则简单的模式将返回复杂捕获的块，而不是复杂捕获返回完整的捕获)。

p = '[\d]+[.,\d]+|[\d]*[.][\d]+|[\d]+'

下面，我们将用re.search()确认一个模式，然后返回一个可迭代的捕获列表。最后，我们将使用括号符号打印每个catch，以从匹配对象中选择匹配对象的返回值。

s = 'he33llo 42 I\'m a 32 string 30 444.4 12,001'

if re.search(p, s) is not None:
    for catch in re.finditer(p, s):
        print(catch[0]) # catch is a match object

返回:

33
42
32
30
444.4
12,001

我将使用regexp:

>>> import re
>>> re.findall(r'\d+', "hello 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']

这也匹配bla42bla中的42。如果你只想用单词边界(空格，句号，逗号)分隔数字，你可以使用\b:

>>> re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']

以数字列表而不是字符串列表结束:

>>> [int(s) for s in re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")]
[42, 32, 30]

注意:这对负整数不起作用

我发现的最干净的方法是:

>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> new_data = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in data)
>>> numbers = [i for i in new_data.split()]
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']

或:

>>> import re
>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> numbers = re.findall(r'\d+', data)
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']

我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具，特别是从巴西的电话号码，这篇文章没有回答，但启发了我。这是我的解决方案:

>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'