因为这些都不是我需要找到的excel和word文档中处理真实世界的财务数据，这里是我的变体。它处理整数、浮点数、负数、货币数(因为它在分割时不回复)，并且可以选择删除小数部分而只返回整数，或者返回所有内容。

它还处理印度湖的数字系统，其中逗号出现不规则，而不是每3个数字分开。

它不处理科学符号或预算中括号内的负数——将显示为正数。

它也不提取日期。在字符串中查找日期有更好的方法。

import re
def find_numbers(string, ints=True):            
    numexp = re.compile(r'[-]?\d[\d,]*[\.]?[\d{2}]*') #optional - in front
    numbers = numexp.findall(string)    
    numbers = [x.replace(',','') for x in numbers]
    if ints is True:
        return [int(x.replace(',','').split('.')[0]) for x in numbers]            
    else:
        return numbers

我只是添加这个答案，因为没有人添加一个使用异常处理，因为这也适用于浮动

a = []
line = "abcd 1234 efgh 56.78 ij"
for word in line.split():
    try:
        a.append(float(word))
    except ValueError:
        pass
print(a)

输出:

[1234.0, 56.78]

如果你只想提取正整数，试试下面的方法:

>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]

我认为这比正则表达式示例更好，因为您不需要另一个模块，而且它更具可读性，因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。

这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制，下面jmnas的答案可以解决问题。

line2 = "hello 12 hi 89"  # this is the given string 
temp1 = re.findall(r'\d+', line2) # find number of digits through regular expression
res2 = list(map(int, temp1))
print(res2)

可以使用findall表达式通过digit搜索字符串中的所有整数。

在第二步中，创建一个列表res2，并将string中找到的数字添加到该列表中。

@jmnas，我喜欢你的答案，但它没有找到浮动。我正在编写一个脚本来解析前往CNC铣床的代码，需要找到可以是整数或浮点数的X和Y维度，所以我将您的代码改编为以下内容。这就找到了int, float值为正和负。仍然没有找到十六进制格式的值，但你可以添加“x”和“A”通过“F”到num_char元组，我认为它会解析像“0x23AC”这样的东西。

s = 'hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30'
xy = ("X", "Y")
num_char = (".", "+", "-")

l = []

tokens = s.split()
for token in tokens:

    if token.startswith(xy):
        num = ""
        for char in token:
            # print(char)
            if char.isdigit() or (char in num_char):
                num = num + char

        try:
            l.append(float(num))
        except ValueError:
            pass

print(l)

我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。

你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字，如下:

from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"

l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]

由l保持的值将是:

[12, 89]

PS:这只是为了说明，作为一种替代方案，我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点，您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。