我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
使用下面的正则表达式是一种方法
lines = "hello 12 hi 89"
import re
output = []
#repl_str = re.compile('\d+.?\d*')
repl_str = re.compile('^\d+$')
#t = r'\d+.?\d*'
line = lines.split()
for word in line:
match = re.search(repl_str, word)
if match:
output.append(float(match.group()))
print (output)
和findall Re.findall (r'\d+', "hello 12 hi 89")
['12', '89']
re.findall(r'\b\d+\b', "hello 12 hi 89 33F AC 777")
['12', '89', '777']
其他回答
此答案还包含数字在字符串中为浮点数的情况
def get_first_nbr_from_str(input_str):
'''
:param input_str: strings that contains digit and words
:return: the number extracted from the input_str
demo:
'ab324.23.123xyz': 324.23
'.5abc44': 0.5
'''
if not input_str and not isinstance(input_str, str):
return 0
out_number = ''
for ele in input_str:
if (ele == '.' and '.' not in out_number) or ele.isdigit():
out_number += ele
elif out_number:
break
return float(out_number)
我只是添加这个答案,因为没有人添加一个使用异常处理,因为这也适用于浮动
a = []
line = "abcd 1234 efgh 56.78 ij"
for word in line.split():
try:
a.append(float(word))
except ValueError:
pass
print(a)
输出:
[1234.0, 56.78]
使用下面的正则表达式是一种方法
lines = "hello 12 hi 89"
import re
output = []
#repl_str = re.compile('\d+.?\d*')
repl_str = re.compile('^\d+$')
#t = r'\d+.?\d*'
line = lines.split()
for word in line:
match = re.search(repl_str, word)
if match:
output.append(float(match.group()))
print (output)
和findall Re.findall (r'\d+', "hello 12 hi 89")
['12', '89']
re.findall(r'\b\d+\b', "hello 12 hi 89 33F AC 777")
['12', '89', '777']
如果你只想提取正整数,试试下面的方法:
>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]
我认为这比正则表达式示例更好,因为您不需要另一个模块,而且它更具可读性,因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。
这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制,下面jmnas的答案可以解决问题。
我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。
你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字,如下:
from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"
l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]
由l保持的值将是:
[12, 89]
PS:这只是为了说明,作为一种替代方案,我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点,您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。